| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-38页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·船载危险品运输管理现状 | 第14-16页 |
| ·船载危险品运输信息化技术基础 | 第16-18页 |
| ·危险化学品运输的系统特征 | 第18-20页 |
| ·技术性因素分析 | 第18-19页 |
| ·系统性因素分析 | 第19-20页 |
| ·文献综述 | 第20-34页 |
| ·国内外应急管理应用研究综述 | 第20-25页 |
| ·人工智能及MAS研究综述 | 第25-34页 |
| ·研究框架 | 第34-38页 |
| ·本文内容及意义 | 第34-35页 |
| ·本文结构 | 第35-38页 |
| 第2章 Agent与MAS设计理论和模型 | 第38-52页 |
| ·Agent的环境模型 | 第39-40页 |
| ·Agent个体模型 | 第40-43页 |
| ·Agent处理信息和知识的过程 | 第43-45页 |
| ·Agent的形式化模型 | 第45-47页 |
| ·MAS体系结构分类及组织方式 | 第47-49页 |
| ·开放环境中Agent的行为模式 | 第49-52页 |
| 第3章 MAS系统的组织方式、通信与合作 | 第52-62页 |
| ·Agent的通信语言、通信协议及通信机制 | 第52-57页 |
| ·Agent通信基础——言语行为理论 | 第52-53页 |
| ·Agent通信内容描述语言KIF | 第53页 |
| ·Agent通信协议描述语言KQML | 第53-54页 |
| ·KQML层次结构通信模型 | 第54-55页 |
| ·FIPA的Agent通信规范 | 第55-56页 |
| ·多Agent系统通信机制 | 第56-57页 |
| ·MAS中Agent的协调合作方法和模型 | 第57-62页 |
| ·Actor模型 | 第57-58页 |
| ·选择合作模型 | 第58-59页 |
| ·基于合同网协议的合作模型 | 第59-62页 |
| 第4章 江苏海事局辖区危险化学品污染事故应急信息系统 | 第62-84页 |
| ·江苏辖区危险品水上运输管理现状 | 第62页 |
| ·江苏海事局危险品水上运输信息管理现状 | 第62-63页 |
| ·江苏海事局船载危险化学品污染事故应急反应信息系统 | 第63-66页 |
| ·SPAERIS系统目标 | 第64页 |
| ·SPAERIS系统主要开发内容 | 第64-66页 |
| ·SPAERIS系统软件体系结构 | 第66-70页 |
| ·SPAERIS系统总体视图 | 第66-67页 |
| ·SPAERIS软件分层结构 | 第67-68页 |
| ·SPAERIS系统网络结构 | 第68-69页 |
| ·SPAERIS系统功能结构 | 第69-70页 |
| ·SPAERIS主要业务流程分析与设计 | 第70-79页 |
| ·报警反馈子系统 | 第71-74页 |
| ·应急指挥子系统 | 第74-77页 |
| ·物资设备管理 | 第77-79页 |
| ·危险化学品运输业务的知识分类 | 第79-84页 |
| 第5章 基于Agent的应急管理资源分配模型研究 | 第84-102页 |
| ·基于Agent的建模和模拟技术 | 第84-88页 |
| ·模拟方法分类 | 第84-85页 |
| ·基于Agent建模的必要性 | 第85-86页 |
| ·基于Agent建模和模拟的理论背景 | 第86-87页 |
| ·ABMS的应用范围 | 第87-88页 |
| ·基于Agent的资源分配模型 | 第88-92页 |
| ·MARA形式化描述 | 第88页 |
| ·资源的类型 | 第88-89页 |
| ·Agent的偏好表示方法 | 第89-90页 |
| ·MARA的系统偏好 | 第90-91页 |
| ·资源调度的过程 | 第91-92页 |
| ·MAS系统的形成机制 | 第92-94页 |
| ·基于Agent谈判资源分配模型 | 第94-102页 |
| ·资源分配模型的建立 | 第94-96页 |
| ·Agent联盟构造机制 | 第96-97页 |
| ·Agent的多边谈判过程 | 第97-100页 |
| ·Agent联盟构造实例 | 第100-102页 |
| 第6章 基于数据挖掘的危险品事故影响因素分析 | 第102-122页 |
| ·数据来源及预处理 | 第102-107页 |
| ·数据来源 | 第102-105页 |
| ·数据预处理 | 第105-107页 |
| ·基本回归分析 | 第107页 |
| ·对装货货品的分析 | 第107页 |
| ·对卸货货品的分析 | 第107页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第107-115页 |
| ·偏最小二乘回归的建模原理 | 第108-109页 |
| ·计算步骤 | 第109-113页 |
| ·计算结果 | 第113-115页 |
| ·混合关联规则模型分析 | 第115-120页 |
| ·CHAID模型分类分析 | 第115-116页 |
| ·GRI关联分析 | 第116-120页 |
| ·计算结果的分析和解释 | 第120-122页 |
| 第7章 结论与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间研究课题和项目 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |