基于灰色与偏最小二乘组合模型的我国天然气需求预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 天然气需求预测方法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 天然气需求影响因素 | 第14-15页 |
| 1.2.3 天然气需求总量预测 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容、框架及方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第17-18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 我国天然气供需现状及影响因素分析 | 第20-37页 |
| 2.1 我国天然气供给现状 | 第20-22页 |
| 2.1.1 天然气资源储量 | 第20-21页 |
| 2.1.2 天然气生产状况 | 第21-22页 |
| 2.2 我国天然气消费现状 | 第22-26页 |
| 2.2.1 我国天然气消费趋势 | 第22-24页 |
| 2.2.2 我国天然气消费占比 | 第24-25页 |
| 2.2.3 我国天然气消费结构 | 第25-26页 |
| 2.3 我国天然气消费影响因素分析 | 第26-35页 |
| 2.3.1 经济发展水平 | 第27-28页 |
| 2.3.2 人口类因素 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基础设施水平 | 第29-32页 |
| 2.3.4 能源替代效应 | 第32-33页 |
| 2.3.5 天然气价格 | 第33页 |
| 2.3.6 技术进步 | 第33-34页 |
| 2.3.7 政策驱动 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 灰色-偏最小二乘模型建立 | 第37-51页 |
| 3.1 灰色等维递补模型建立 | 第37-43页 |
| 3.1.1 模型基本原理 | 第37-38页 |
| 3.1.2 模型建模步骤 | 第38-40页 |
| 3.1.3 模型精度检验 | 第40-43页 |
| 3.2 偏最小二乘回归模型建立 | 第43-49页 |
| 3.2.1 PLS模型基本原理 | 第43-44页 |
| 3.2.2 PLS模型建模步骤 | 第44-47页 |
| 3.2.3 交叉有效性检验 | 第47-48页 |
| 3.2.4 精度分析 | 第48-49页 |
| 3.3 灰色-偏最小二乘预测模型 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 我国天然气需求预测实证分析 | 第51-74页 |
| 4.1 影响因素预测模型 | 第51-60页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第51-57页 |
| 4.1.2 模型检验 | 第57-58页 |
| 4.1.3 影响因素预测 | 第58-60页 |
| 4.2 天然气消费总量拟合模型 | 第60-70页 |
| 4.2.1 多重共线性检验 | 第60-62页 |
| 4.2.2 PLS建模 | 第62-65页 |
| 4.2.3 精度分析 | 第65-67页 |
| 4.2.4 成分分析 | 第67-68页 |
| 4.2.5 拟合质量分析 | 第68-70页 |
| 4.3 我国天然气需求预测 | 第70-71页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第71-73页 |
| 4.4.1 影响因素预测结果分析 | 第71-72页 |
| 4.4.2 需求总量预测结果分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 A 原始数据对数取值及常用统计量 | 第80-81页 |
| 附录 B 标准化数据 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
