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基于遗传算法波前整形的光透过散射介质快速聚焦的方法研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 光透过散射介质聚焦方法第12-19页
        1.1.1 迭代优化法第13-14页
        1.1.2 相位共轭法第14-17页
        1.1.3 传输矩阵法第17-19页
    1.2 光透过散射介质聚焦方法的应用前景第19-20页
    1.3 研究快速光聚焦的意义第20页
    1.4 本论文的主要内容第20-22页
第2章 遗传算法第22-28页
    2.1 遗传算法理论第22-23页
    2.2 基于遗传算法的波前整形第23-25页
    2.3 遗传算法的运算程序第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 光调制方案第28-35页
    3.1 空间光调制器第28-30页
    3.2 数字微镜第30-32页
    3.3 二进制振幅调制第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于遗传算法波前整形的迭代时序第35-40页
    4.1 依次迭代第35-36页
    4.2 错位对准迭代第36-37页
    4.3 CCD相机丢帧定位和处理第37-39页
    4.4 多线程运算和时序对准第39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 在FPGA上运行遗传算法第40-52页
    5.1 GigE接口第41-46页
        5.1.1 以太网帧格式第42-43页
        5.1.2 RGMII第43-44页
        5.1.3 IP和UDP第44页
        5.1.4 GVCP第44-45页
        5.1.5 GVSP第45-46页
    5.2 HDMI接口第46-47页
    5.3 DDR3 SDRAM第47-48页
    5.4 UART接口第48页
    5.5 随机数生成第48页
    5.6 适应值排序第48-49页
    5.7 FPGA中的迭代时序第49-50页
    5.8 在FPGA上运行遗传算法的优势第50-51页
    5.9 本章小结第51-52页
第6章 基于遗传算法的光透过散射介质聚焦的实验研究第52-57页
    6.1 错位对准迭代进行波前整形第52-55页
    6.2 迭代速度第55-56页
    6.3 本章小结第56-57页
第7章 总结和展望第57-59页
    7.1 内容总结第57-58页
    7.2 难点分析第58页
    7.3 改进展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间发表的论文第65-66页
导师和作者简介第66-67页
附件第67-68页

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