| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 一、研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 三、研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| 四、研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第一章 移动电商用户行为特征分析理论基础 | 第15-21页 |
| 第一节 移动电商用户行为有关概念 | 第15-18页 |
| 一、电子商务相关概念 | 第15页 |
| 二、用户行为相关概念 | 第15-18页 |
| 第二节 研究模型概述 | 第18-21页 |
| 一、二元选择模型 | 第18页 |
| 二、排序模型 | 第18-19页 |
| 三、随机森林模型 | 第19-21页 |
| 第二章 移动电商用户行为特征调查设计与使用现状分析 | 第21-36页 |
| 第一节 问卷调查方案设计 | 第21-25页 |
| 一、调查目的 | 第21页 |
| 二、调查对象 | 第21页 |
| 三、调查方法与方式 | 第21-22页 |
| 四、抽样设计 | 第22-25页 |
| 第二节 问卷设计与调查实施 | 第25-28页 |
| 一、问卷设计 | 第25-26页 |
| 二、预调查与数据检验 | 第26-27页 |
| 三、正式调查与数据处理 | 第27-28页 |
| 第三节 移动电商用户使用现状描述性统计分析 | 第28-36页 |
| 一、移动电商用户群体特征 | 第28-30页 |
| 二、移动电商用户使用情况分析 | 第30-36页 |
| 第三章 移动电商用户行为研究 | 第36-53页 |
| 第一节 基于排序模型的使用频率影响因素分析 | 第36-41页 |
| 一、排序模型设定 | 第36-38页 |
| 二、排序模型的假设与参数估计 | 第38-40页 |
| 三、排序模型的结论解释 | 第40-41页 |
| 第二节 基于随机森林的持续使用意愿影响因素分析 | 第41-48页 |
| 一、变量选择与降维 | 第41-44页 |
| 二、随机森林参数设定与模型建立 | 第44-46页 |
| 三、随机森林模型的结论解释 | 第46-48页 |
| 第三节 潜在用户分析 | 第48-53页 |
| 一、潜在用户特征 | 第48-51页 |
| 二、待开发用户使用意愿影响因素分析 | 第51-53页 |
| 第四章 基于网络数据挖掘的移动电商用户重点调查 | 第53-61页 |
| 第一节 网络数据获取与用户画像 | 第53-56页 |
| 一、数据获取与行业现状 | 第53-55页 |
| 二、用户总体特征分析 | 第55-56页 |
| 三、用户总体关注点 | 第56页 |
| 第二节 移动购物用户评论挖掘 | 第56-61页 |
| 一、用户有用性认知分析 | 第56-58页 |
| 二、用户槽点分析 | 第58-59页 |
| 三、用户其他关注点挖掘 | 第59-60页 |
| 四、网络数据重点调查结论 | 第60-61页 |
| 结论与建议 | 第61-65页 |
| 一、主要结论 | 第61-63页 |
| 二、建议与改进方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-83页 |
| 致谢 | 第83页 |