科学合作网络中消失链路预测问题研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 链路预测研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 消失链路预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和贡献 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文研究目的和主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 链路消失问题描述及现象分析 | 第15-28页 |
| 2.1 问题定义 | 第15-16页 |
| 2.2 数据预处理 | 第16页 |
| 2.3 影响链接消失的因素分析 | 第16-24页 |
| 2.3.1 合作次数 | 第18-20页 |
| 2.3.2 历史合作次数 | 第20-21页 |
| 2.3.3 共同邻居数 | 第21-22页 |
| 2.3.4 邻居间链接数 | 第22-23页 |
| 2.3.5 链接的存在时间 | 第23-24页 |
| 2.4 各因素与链接消失比率的相关分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于结构相似性的消失链路预测 | 第28-38页 |
| 3.1 基于结构相似性的消失链路预测算法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于结构相似性的对比算法 | 第30-32页 |
| 3.3 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.1 AUC | 第32页 |
| 3.3.2 精确度 | 第32-33页 |
| 3.4 实验评估 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于网络表示学习的消失链路预测 | 第38-52页 |
| 4.1 基于网络表示学习的消失链路预测算法 | 第38-41页 |
| 4.2 分类器的选取 | 第41-43页 |
| 4.3 实验评估 | 第43-50页 |
| 4.3.1 对比算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型参数设置 | 第44页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第44-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
