P2P投资者决策、借款人信息与词语信号--基于借款描述的文本分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究对象 | 第10-12页 |
| 1.3.1 我国P2P网络借贷的交易模式 | 第10-11页 |
| 1.3.2 我国P2P网络借贷的信息披露 | 第11页 |
| 1.3.3 文本在P2P借贷中的信号作用 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的理论基础 | 第12-15页 |
| 1.4.1 信息不对称 | 第12-13页 |
| 1.4.2 信号理论 | 第13-14页 |
| 1.4.3 硬信息与软信息 | 第14页 |
| 1.4.4 文本分析 | 第14-15页 |
| 1.5 研究思路与框架 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的创新与不足 | 第16-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-23页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.1 借款人硬信息对借贷行为的影响 | 第19页 |
| 2.1.2 借款人软信息对借贷行为的影响 | 第19-21页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.1 借款人硬信息对借贷行为的影响 | 第21页 |
| 2.2.2 借款人软信息对借贷行为的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 文献评述 | 第22-23页 |
| 3 研究假设与实证设计 | 第23-30页 |
| 3.1 六类词语对投资者决策的信号作用 | 第23-25页 |
| 3.2 借款人信息对词语信号的调节作用 | 第25-28页 |
| 3.2.1 借款人人口特征对词语信号作用的影响 | 第25页 |
| 3.2.2 借款人声誉信息的替代作用 | 第25-26页 |
| 3.2.3 借款人硬信息的交互作用 | 第26-28页 |
| 3.2.3.1 调节效应 | 第26-27页 |
| 3.2.3.2 成本分担 | 第27-28页 |
| 3.3 词语信号能否降低信息不对称程度 | 第28-30页 |
| 4 变量定义与描述性统计 | 第30-41页 |
| 4.1 数据来源与处理 | 第30页 |
| 4.2 构造网络借贷词典 | 第30-32页 |
| 4.3 变量定义 | 第32-34页 |
| 4.4 描述性统计及分析 | 第34-37页 |
| 4.5 变量的相关性检验 | 第37-40页 |
| 4.6 变量的均值t检验 | 第40-41页 |
| 5 实证结果与分析 | 第41-64页 |
| 5.1 六类词语对投资者决策的信号作用 | 第41-47页 |
| 5.2 借款人信息对词语信号的调节作用 | 第47-59页 |
| 5.2.1 借款人人口特征的影响 | 第47-54页 |
| 5.2.1.1 借款人性别 | 第47-48页 |
| 5.2.1.2 借款人年龄 | 第48页 |
| 5.2.1.3 借款人学历 | 第48页 |
| 5.2.1.4 借款人收入 | 第48-54页 |
| 5.2.2 借款人声誉信息的替代作用 | 第54-56页 |
| 5.2.3 借款人硬信息的交互作用 | 第56-59页 |
| 5.2.3.1 调节效应 | 第57-58页 |
| 5.2.3.2 成本分担 | 第58-59页 |
| 5.3 词语信号能否降低信息不对称程度 | 第59-64页 |
| 6 结论与建议 | 第64-67页 |
| 6.1 研究结论与政策建议 | 第64-65页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
