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基于动态精度近似计算的低功耗RNN加速器

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景第9-10页
        1.1.1 RNN第9页
        1.1.2 专用RNN加速器第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 设计内容与指标第13-14页
    1.4 本论文组织结构第14-17页
第二章 RNN介绍与分析第17-29页
    2.1 RNN基本原理第17-20页
        2.1.1 RNN前向算法第17-19页
        2.1.2 典型RNN介绍第19-20页
    2.2 RNN特性分析第20-23页
        2.2.1 RNN参数特性分析第20-21页
        2.2.2 RNN计算特性分析第21-23页
    2.3 RNN容错性分析第23-27页
        2.3.1 RNN参数冗余性第23-25页
        2.3.2 RNN数据特性第25-26页
        2.3.3 RNN计算容错性第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 面向低功耗RNN加速器的动态精度近似计算策略设计第29-45页
    3.1 算法级动态精度近似计算策略设计第29-36页
        3.1.1 网络级分级量化策略第29-32页
        3.1.2 帧级精度自适应策略第32-34页
        3.1.3 连接级动态剪枝策略第34-36页
    3.2 硬件级动态精度近似计算策略设计第36-43页
        3.2.1 近似乘法方案介绍第37-39页
        3.2.2 基于对数原理的动态精度近似乘法方案设计第39-41页
        3.2.3 基于近似加法的动态精度近似乘法方案设计第41-42页
        3.2.4 近似乘法方案对比分析第42-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 低功耗RNN加速器硬件架构设计第45-57页
    4.1 动态精度近似乘法器硬件设计第45-51页
        4.1.1 近似加法器设计与实现第45-46页
        4.1.2 动态计算位宽设计第46-48页
        4.1.3 动态计算精度设计第48-50页
        4.1.4 动态精度近似乘法器的实现与性能评估第50-51页
    4.2 低功耗RNN加速器控制模块设计第51-52页
    4.3 低功耗RNN加速器架构设计第52-54页
    4.4 本章小结第54-57页
第五章 性能验证与分析第57-63页
    5.1 动态精度近似计算策略验证第57-59页
    5.2 低功耗RNN加速器性能评估第59-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71页

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