| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目标及内容 | 第13-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1 实体相关研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 实体抽取技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 属性抽取技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 实体链接技术 | 第18页 |
| 2.2 知识图谱相关研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 知识图谱发展历史 | 第18-19页 |
| 2.2.2 知识表示技术 | 第19页 |
| 2.2.3 智能搜索技术 | 第19-20页 |
| 2.3 基于链接分析的网页排序技术 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于实体的UCL知识空间构建 | 第23-37页 |
| 3.1 主要问题与研究思路 | 第23-24页 |
| 3.1.1 主要问题分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 研究思路与解决方案 | 第24页 |
| 3.2 整体技术框架 | 第24-25页 |
| 3.3 基于百度百科的实体关联图谱构建 | 第25-29页 |
| 3.3.1 百科词条关键信息提取 | 第26-28页 |
| 3.3.2 关联权重及名称属性映射 | 第28-29页 |
| 3.4 UCL语义信息集成 | 第29-33页 |
| 3.4.1 预处理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实体提取及其语义权值 | 第30-32页 |
| 3.4.3 实体链接 | 第32-33页 |
| 3.5 UCL知识空间持久化方案 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于UCL知识空间的内容解析 | 第37-49页 |
| 4.1 主要问题与研究思路 | 第37-38页 |
| 4.1.1 主要问题分析 | 第37页 |
| 4.1.2 研究思路与解决方案 | 第37-38页 |
| 4.2 整体技术框架 | 第38-39页 |
| 4.3 内容解析请求的语义理解 | 第39-43页 |
| 4.3.1 查询语义的推导规则 | 第39-41页 |
| 4.3.2 生成查询式 | 第41-43页 |
| 4.4 基于UCL知识空间的隐含知识发现 | 第43-44页 |
| 4.5 基于语义关联的UCL排序算法 | 第44-48页 |
| 4.5.1 UCL相对质量指数 | 第45页 |
| 4.5.2 基于语义关联的UCL质量传播模型 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于UCL知识空间的内容解析原型系统及实验 | 第49-59页 |
| 5.1 原型系统设计与实现 | 第49-51页 |
| 5.1.1 原型系统设计 | 第49-50页 |
| 5.1.2 原型系统实现 | 第50-51页 |
| 5.2 实验与分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 实体消歧算法实验与分析 | 第52-54页 |
| 5.2.2 查询式生成算法实验与分析 | 第54-56页 |
| 5.2.3 UCL内容解析服务实验与分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 论文总结与未来工作 | 第59-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士阶段完成的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |