| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于SDN的DDoS检测技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于SDN的DDoS防御技术 | 第16-17页 |
| 1.2.3 小结 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 SDN架构和DDoS攻防理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 SDN技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 SDN架构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OpenFlow协议 | 第21-24页 |
| 2.3 DDoS攻击 | 第24-26页 |
| 2.3.1 DDoS攻击原理 | 第24页 |
| 2.3.2 DDoS防护体系 | 第24-25页 |
| 2.3.3 SDN中的DDoS攻击 | 第25-26页 |
| 2.4 攻击防护的相关算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基于CUSUM控制图的变点检测 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于机器学习的异常检测 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于SDN的DDoS检测方案 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 检测系统架构 | 第31页 |
| 3.3 触发检测模块 | 第31-42页 |
| 3.3.1 流表信息采集 | 第31-32页 |
| 3.3.2 特征提取和分析 | 第32-35页 |
| 3.3.3 多维特征序列的构造 | 第35-37页 |
| 3.3.4 基于SMNA-CUSUM算法的异常检测 | 第37-42页 |
| 3.4 深度检测模块 | 第42-49页 |
| 3.4.1 信息采集和特征提取 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于滑动时间窗的特征构造 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于AdaBoost算法的攻击检测 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于SDN的DDoS防御方案 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 防御系统架构 | 第51页 |
| 4.3 动态路由模块 | 第51-57页 |
| 4.3.1 拓扑发现 | 第52-53页 |
| 4.3.2 流量监控和带宽获取 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于优化的K最短路径算法的动态路由 | 第54-57页 |
| 4.4 攻击阻断模块 | 第57-63页 |
| 4.4.1 基于主机行为的攻击溯源 | 第57-59页 |
| 4.4.2 基于动态流表的报文实时过滤 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于SDN的DDoS防护系统实现与测试 | 第64-82页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统设计和实现 | 第64-68页 |
| 5.2.1 SDN网络搭建 | 第64-66页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第66页 |
| 5.2.3 模块设计 | 第66-67页 |
| 5.2.4 模块间通信 | 第67-68页 |
| 5.3 实验环境搭建 | 第68-73页 |
| 5.3.1 网络拓扑的搭建 | 第68-69页 |
| 5.3.2 真实网络流量的模拟 | 第69-72页 |
| 5.3.3 DDoS攻击的模拟 | 第72-73页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第73-80页 |
| 5.4.1 系统评估标准 | 第73-74页 |
| 5.4.2 检测方案结果和分析 | 第74-78页 |
| 5.4.3 防御方案结果和分析 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |