| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 EEG信号的产生和分类 | 第9-11页 |
| 1.2 脑功能性连接基础 | 第11-16页 |
| 1.2.1 功能性连接基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 功能性连接常用算法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 脑功能网络 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于WILCOXON符号秩和检验的相位滞后算法 | 第18-31页 |
| 2.1 WILCOXON符号秩和检验的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 基于WILCOXON符号秩和检验相位滞后算法的主要步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 容积传导模拟 | 第20-25页 |
| 2.3.1 Kuramoto模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实验方法 | 第22页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第22-25页 |
| 2.4 信噪比问题模拟 | 第25-27页 |
| 2.4.1 实验方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第26-27页 |
| 2.5 样本大小偏差分析 | 第27-28页 |
| 2.5.1 实验方法 | 第27页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 重测稳定性检验 | 第31-38页 |
| 3.1 信度基本概念及测量指标 | 第31-34页 |
| 3.2 实验数据及流程 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 数学天分青少年静息态EEG数据上的应用 | 第38-52页 |
| 4.1 数学天份青少年的脑机制 | 第38-39页 |
| 4.2 静息态下人脑特征 | 第39-41页 |
| 4.3 实验数据及流程 | 第41-44页 |
| 4.3.1 数据集介绍 | 第41-42页 |
| 4.3.2 无标度特性衡量 | 第42-43页 |
| 4.3.3 脑功能网络分析中所用到的图论指标 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-51页 |
| 4.4.1 无标度特性 | 第44-46页 |
| 4.4.2 数学天分青少年的脑功能网络 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 硕士期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |