基于Lp范数的局部时间共同空间模式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 脑-机接口概述 | 第9-10页 |
| 1.2 脑信号与特征 | 第10-11页 |
| 1.3 脑电图记录 | 第11页 |
| 1.4 脑电信号处理 | 第11-14页 |
| 1.4.1 脑电特征提取 | 第12-13页 |
| 1.4.2 脑电分类算法 | 第13-14页 |
| 第二章 共同空间模式及其改进算法 | 第14-19页 |
| 2.1 经典共同空间模式 | 第14-15页 |
| 2.2 改进共同空间模式 | 第15-17页 |
| 2.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2.4 本文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第三章 基于LP-范数的局部时间共同空间模式泛化 | 第19-41页 |
| 3.1 LP-范数的发展和解法 | 第19-21页 |
| 3.2 基于LP-范数局部时间相关共同空间模式 | 第21-27页 |
| 3.2.1 局部时间共同空间模式 | 第21-22页 |
| 3.2.2 目标函数的提出 | 第22-23页 |
| 3.2.3 最优空间滤波器的求解 | 第23页 |
| 3.2.4 迭代算法收敛性证明 | 第23-26页 |
| 3.2.5 多重滤波器 | 第26-27页 |
| 3.2.6 特征提取 | 第27页 |
| 3.3 基于二维模拟数据的实验 | 第27-28页 |
| 3.4 基于BCI竞赛数据集的实验 | 第28-39页 |
| 3.4.1 数据集说明 | 第29页 |
| 3.4.2 预处理和人工噪声 | 第29-30页 |
| 3.4.3 参数的设定 | 第30页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第30-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于LP-范数的局部时间共同空间模式改进 | 第41-54页 |
| 4.1 神经相位同步指数 | 第41-42页 |
| 4.2 局部时间锁相共同空间模式 | 第42-45页 |
| 4.2.1 目标函数的提出 | 第42-44页 |
| 4.2.2 算法的求解 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第45页 |
| 4.3 基于BCI竞赛数据集的实验 | 第45-49页 |
| 4.3.1 数据集说明和预处理 | 第45页 |
| 4.3.2 人工噪声 | 第45-46页 |
| 4.3.3 参数的设定 | 第46页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.4 基于LP-范数局部时间锁相共同空间模式 | 第49-52页 |
| 4.4.1 算法的提出和求解 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于BCI竞赛数据集的实验 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 硕士期间发表论文 | 第62页 |
