| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 系统实现关键技术 | 第19-27页 |
| 2.1 无线传感器网络技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 发展历史及现状 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络体系 | 第20-21页 |
| 2.2 Zigbee概述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 Zibee简介 | 第21页 |
| 2.2.2 ZigBee协议栈框架 | 第21-23页 |
| 2.2.3 ZigBee网络拓扑组成与结构 | 第23-24页 |
| 2.2.4 ZigBee与部分无线标准的技术特点比较 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 建筑环境舒适度监控系统总体研究 | 第27-35页 |
| 3.1 建筑环境舒适度监控系统需求分析 | 第27页 |
| 3.2 关键模块的分析与选择 | 第27-31页 |
| 3.2.1 环境传感器的分析与选择 | 第27-30页 |
| 3.2.2 处理器芯片的分析与选择 | 第30页 |
| 3.2.3 上位机软件的分析与选择 | 第30-31页 |
| 3.3 建筑环境舒适度监控系统结构总体设计 | 第31-33页 |
| 3.3.1 系统硬件总体框架 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统软件总体框架 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 建筑环境舒适度监控系统软硬件实现 | 第35-51页 |
| 4.1 传感器模块 | 第35-38页 |
| 4.1.1 温湿度传感器 | 第35-36页 |
| 4.1.2 光照传感器 | 第36-37页 |
| 4.1.3 灰尘传感器 | 第37-38页 |
| 4.2 无线通讯模块 | 第38-39页 |
| 4.2.1 无线通讯模块设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 调试接口电路 | 第39页 |
| 4.3 辅助模块 | 第39-41页 |
| 4.3.1 电源及复位电路 | 第39-40页 |
| 4.3.2 串口通讯电路 | 第40-41页 |
| 4.3.3 LED指示灯与按键电路 | 第41页 |
| 4.4 软件设计 | 第41-50页 |
| 4.4.1 上位机软件开发 | 第41-44页 |
| 4.4.2 终端节点 | 第44-49页 |
| 4.4.3 协调器节点 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于Zigbee的建筑环境舒适度监控系统测试 | 第51-57页 |
| 5.1 温湿度监测模块测试 | 第52-53页 |
| 5.2 光照度监测模块以及设备控制模块测试 | 第53-54页 |
| 5.3 PM2.5监测模块测试 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络舒适度评价 | 第57-75页 |
| 6.1 模糊理论 | 第57-59页 |
| 6.1.1 模糊集合的定义和表达方法 | 第57页 |
| 6.1.2 隶属度函数 | 第57-59页 |
| 6.2 人工神经网络 | 第59-62页 |
| 6.2.1 人工神经元模型 | 第59-61页 |
| 6.2.2 神经网络的学习 | 第61-62页 |
| 6.3 Takagi-Sugeno模糊神经网络 | 第62-67页 |
| 6.3.1 Takagi-Sugeno模糊神经网络结构 | 第62-65页 |
| 6.3.2 Takagi-Sugeno模糊神经网络学习方法 | 第65-67页 |
| 6.4 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的室内舒适度评价 | 第67-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论 | 第75-77页 |
| 7.1 总结 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
