基于纹理特征的红外图像溢油区域检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 红外溢油图像检测方法分析 | 第15-21页 |
| 2.1 方案设计 | 第15-16页 |
| 2.2 关键技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 红外溢油图像纹理特征分析 | 第21-44页 |
| 3.1 红外溢油图像特性分析 | 第21-22页 |
| 3.2 基于灰度直方图的纹理特征 | 第22-25页 |
| 3.3 基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第25-31页 |
| 3.4 基于Gabor的纹理特征 | 第31-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于纹理特征的溢油红外图像检测算法 | 第44-65页 |
| 4.1 SLIC超像素分割方法 | 第44-45页 |
| 4.2 特征归一化方法 | 第45-46页 |
| 4.3 支持向量机 | 第46-47页 |
| 4.4 信息融合方法 | 第47-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第72页 |
