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复合干扰环境下卫星导航信号捕获抗干扰方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 课题的研究背景和意义第12-15页
        1.1.1 卫星导航系统特点及发展趋势第12-14页
        1.1.2 复合干扰环境下卫星导航信号捕获抗干扰方法的研究意义第14-15页
    1.2 卫星导航信号捕获抗干扰技术的国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 基于单天线的抗干扰技术第16-18页
        1.2.2 基于天线阵的抗干扰技术第18-21页
        1.2.3 多域联合抗干扰技术第21-23页
    1.3 论文主要研究内容和章节安排第23-28页
        1.3.1 论文的研究内容第23-24页
        1.3.2 多维联合抗干扰方法及论文结构安排第24-28页
第2章 复合干扰环境及基于天线阵的抗干扰方法性能分析第28-44页
    2.1 引言第28页
    2.2 基于天线阵的接收信号模型第28-38页
        2.2.1 天线阵及接收信号模型第28-29页
        2.2.2 导航信号模型第29-30页
        2.2.3 干扰信号类型及复合干扰环境特征第30-38页
    2.3 基于天线阵的抗干扰技术性能分析第38-43页
        2.3.1 空域抗干扰技术第39页
        2.3.2 空时抗干扰技术第39-42页
        2.3.3 级联抗干扰技术第42-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法第44-74页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 基于干扰信号稀疏表示与空域滤波器的级联抗干扰方法第45-46页
    3.3 基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法第46-60页
        3.3.1 基于MP算法的信号稀疏表示原理第46-47页
        3.3.2 干扰信号检测模型第47-48页
        3.3.3 典型过完备原子库构建策略以及干扰信号可检测特性分析第48-54页
        3.3.4 基于HDCQGMP-稀疏分解的多通道干扰信号波形检测与抑制方法第54-60页
    3.4 仿真实验与结果分析第60-72页
        3.4.1 高密度编码双链量子遗传算法性能仿真第61-62页
        3.4.2 基于波形信息稀疏分解的抗干扰方法性能仿真第62-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 基于时域数据重组的空时抗干扰方法第74-94页
    4.1 引言第74页
    4.2 WBPFM信号的广义周期特性第74-78页
    4.3 基于时域数据重组的空时抗干扰方法第78-83页
        4.3.1 改进的奇异值比谱峰值周期检测方法第79-81页
        4.3.2 构建空时数据矩阵第81页
        4.3.3 基于OMPDR准则的空时处理器第81-82页
        4.3.4 数据重构第82-83页
    4.4 仿真实验与结果分析第83-92页
        4.4.1 改进的奇异值比谱峰值周期检测方法性能仿真第84-85页
        4.4.2 基于时域数据重组的空时抗干扰方法性能仿真第85-92页
    4.5 本章小结第92-94页
第5章 空时频联合抗干扰方法第94-118页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 阵列信号时频数据模型及空时频阻塞率第95-97页
    5.3 基于时频数据重组的空时频联合抗干扰策略第97-98页
    5.4 基于公周期时频点重组的空时频抗干扰方法第98-102页
        5.4.1 周期时频稀疏干扰信号的时频分布特性第98-99页
        5.4.2 基于自相关函数的公周期检测方法第99-100页
        5.4.3 构建空时频数据矩阵第100-101页
        5.4.4 空时频联合最小输出功率准则第101-102页
    5.5 基于同源时频点检测与重组的空时频联合抗干扰方法第102-107页
        5.5.1 基于子空间匹配的同源时频点检测方法第102-106页
        5.5.2 空时频数据矩阵构建及干扰抑制第106-107页
    5.6 仿真实验与结果分析第107-115页
        5.6.1 基于子空间追踪的单时频点DOA检测方法性能仿真第108-109页
        5.6.2 空时频联合抗干扰方法性能仿真第109-115页
    5.7 本章小结第115-118页
结论第118-120页
参考文献第120-132页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第132-134页
致谢第134页

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