| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 直方图均衡化图像增强技术的国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 直方图均衡化图像增强技术剖析 | 第16-20页 |
| 1.3 基于梯度域操作的图像处理技术国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3.3 基于梯度域操作的图像处理技术剖析 | 第22页 |
| 1.4 图像增强方法现存的主要问题 | 第22-23页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 曝光适中海面可见光图像增强研究 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 曝光适中海面可见光图像的直方图特点 | 第24-27页 |
| 2.3 三区间均衡化的曝光适中海面可见光图像增强 | 第27-34页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 阈值选取研究 | 第28-31页 |
| 2.3.3 关于子区间划分个数的讨论 | 第31-34页 |
| 2.4 算法之间的综合比较与分析 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 欠曝光与过曝光海面可见光图像增强研究 | 第40-57页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 经典直方图均衡化算法与拉普拉斯算法的性能分析 | 第40-46页 |
| 3.3 融合边缘信息的直方图均衡化算法 | 第46-49页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 参数λ选取研究 | 第47-49页 |
| 3.4 算法之间的综合比较与分析 | 第49-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 海浪干扰较小条件下红外图像增强研究 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 图像梯度域的引入 | 第57-60页 |
| 4.3 海面红外图像梯度值直方图的特点 | 第60-62页 |
| 4.4 基于梯度场双区间均衡化的操作 | 第62-64页 |
| 4.4.1 双区间阈值的选取 | 第62页 |
| 4.4.2 双区间均衡化的数学模型 | 第62-64页 |
| 4.5 从图像梯度到图像灰度的重建研究 | 第64-71页 |
| 4.5.1 从梯度到灰度的重建原理 | 第65页 |
| 4.5.2 变分法与欧拉方程 | 第65-66页 |
| 4.5.3 泊松方程的梯度下降法求解 | 第66-67页 |
| 4.5.4 泊松方程的矩阵变换法求解 | 第67-71页 |
| 4.6 算法之间的综合比较与分析 | 第71-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 海浪干扰较大条件下红外图像增强研究 | 第75-87页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 红外图像典型增强算法的测试 | 第75-77页 |
| 5.3 海浪干扰较大条件下红外图像特点及梯度域的引入 | 第77-79页 |
| 5.4 梯度域处理 | 第79-81页 |
| 5.5 算法之间的综合比较与分析 | 第81-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 数据采集与实验验证 | 第87-99页 |
| 6.1 实验数据的采集 | 第87-88页 |
| 6.2 不同海况下本文算法增强结果和目标检测率的提升效果 | 第88-98页 |
| 6.2.1 常规海况环境下海面图像增强算法验证 | 第88-91页 |
| 6.2.2 光线极暗与逆光海况环境下海面图像增强算法验证 | 第91-93页 |
| 6.2.3 海浪干扰较小条件下海面红外图像的增强算法验证 | 第93-95页 |
| 6.2.4 海浪干扰较大条件下海面红外图像的增强算法验证 | 第95-98页 |
| 6.3 本章小结 | 第98-99页 |
| 第7章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第108-109页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 作者简介 | 第111页 |
