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基于特征点匹配的多维度光学探测与拼接技术的研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 图像拼接简介第9-10页
    1.2 三维点云拼接的原理及应用第10-11页
    1.3 二维拼接和三维拼接的对比第11页
    1.4 Kinect的简介及应用第11-12页
    1.5 高光谱图像立方体的简介第12-13页
    1.6 论文的章节安排第13-15页
2 三维点云拼接第15-45页
    2.1 引言第15页
    2.2 点云数据采集系统第15-17页
    2.3 点云拼接的基本流程第17-20页
        2.3.1 点云数据的拼接步骤第17-19页
        2.3.2 双步拼接法第19-20页
    2.4 初步拼接第20-24页
        2.4.1 初步拼接的意义第20页
        2.4.2 初步拼接的方法第20-22页
        2.4.3 初步拼接实验展示第22-24页
    2.5 精细拼接第24-40页
        2.5.1 ICP算法第24-27页
        2.5.2 SIFT算法第27-35页
        2.5.3 RANSAC算法第35-37页
        2.5.4 刚性变换矩阵第37-39页
        2.5.5 精细拼接实验展示第39-40页
    2.6 抽样对点云拼接的影响第40-44页
    2.7 本章小结第44-45页
3 基于Kinect的标注点坐标提取第45-60页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 Kinect的原理及基本系统第46-47页
    3.3 Kinect的精度测试第47-52页
    3.4 KinectFusion的原理及应用第52-54页
    3.5 RGB三原色原理第54-55页
    3.6 实验展示及分析第55-58页
        3.6.1 检测红色色点第55页
        3.6.2 程序思路第55-56页
        3.6.3 实验展示第56-57页
        3.6.4 扩展实验:求人眼角的微动角度变换第57-58页
    3.7 本章小结第58-60页
4 新型笔式成像光带仪第60-68页
    4.1 引言第60页
    4.2 笔式成像光谱仪介绍第60-63页
        4.2.1 光谱仪细节介绍第60-62页
        4.2.2 波长校准第62-63页
        4.2.3 笔式光谱仪的应用第63页
    4.3 实验展示第63-66页
        4.3.1 成熟度测试第63-64页
        4.3.2 肌红蛋白检测第64-65页
        4.3.3 手推扫扫描光谱图像拼接第65-66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68页
    5.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者筒历第74页
作者在学期间所取得的科研成果第74页

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