| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构介绍 | 第13-15页 |
| 2 相关应用理论综述 | 第15-21页 |
| 2.1 PageRank算法 | 第15-16页 |
| 2.2 微博相关知识 | 第16-17页 |
| 2.3 目前主要的微博用户排名方法 | 第17-19页 |
| 2.4 已有的可信度计算方法 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于概率值和PageRank算法的改进的微博用户可信度方法 | 第21-31页 |
| 3.1 PageRank相关算法 | 第21-23页 |
| 3.2 PageRank基本公式 | 第23-24页 |
| 3.3 用户可信度的属性 | 第24-26页 |
| 3.4 计算用户可信度 | 第26-29页 |
| 3.5 可信度模型算法框架描述 | 第29-30页 |
| 3.6 小结 | 第30-31页 |
| 4 实验结果及评价 | 第31-43页 |
| 4.1 实验数据采集 | 第31-37页 |
| 4.2 实验结果 | 第37-39页 |
| 4.3 结果分析和讨论 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 在学期间的研究成果 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |