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面向电动汽车充电导航的案例库设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究现状第15-18页
        1.3.1 电动汽车充电导航研究现状第15-16页
        1.3.2 案例库设计研究现状第16-18页
    1.4 研究内容和组织结构第18-21页
2 案例库设计的相关理论与方法第21-30页
    2.1 案例表示第21-22页
        2.1.1 面向对象表示法第21页
        2.1.2 框架表示法第21-22页
    2.2 案例属性及其权重第22-25页
        2.2.1 案例属性的确定方法第22-23页
        2.2.2 案例属性权重的确定方法第23-25页
    2.3 案例检索第25-27页
        2.3.1 案例索引第25-26页
        2.3.2 案例数据标准化第26页
        2.3.3 案例相似度计算第26-27页
    2.4 案例修正和案例学习第27-28页
    2.5 案例推理第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 电动汽车充电导航的需求分析与影响因素第30-37页
    3.1 电动汽车充电导航的需求分析第30-33页
        3.1.1 电动汽车充电导航与传统汽车导航的对比第30-31页
        3.1.2 电动汽车充电导航的目标第31页
        3.1.3 电动汽车充电的分时电价策略第31-33页
    3.2 电动汽车充电导航的影响因素第33-36页
        3.2.1 电动汽车的属性第33-34页
        3.2.2 充电场站的属性第34-35页
        3.2.3 道路交通的属性第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 电动汽车充电导航案例库的结构设计第37-56页
    4.1 电动汽车充电导航案例库概述第37-40页
        4.1.1 项目背景第37-38页
        4.1.2 电动汽车充电导航案例库的设计目标第38-39页
        4.1.3 电动汽车充电导航案例库的逻辑结构第39-40页
    4.2 电动汽车充电导航案例的属性表示第40-46页
        4.2.1 电动汽车充电导航案例库树形结构图第40页
        4.2.2 电动汽车属性的表示第40-42页
        4.2.3 充电场站属性的表示第42-43页
        4.2.4 道路交通属性的表示第43-45页
        4.2.5 导航方案和结果属性的表示第45-46页
    4.3 案例库数据的存储第46-49页
        4.3.1 数据关系模型第46页
        4.3.2 数据表的结构第46-49页
        4.3.3 数据表间的关系第49页
    4.4 基于组合赋权最近邻算检索法第49-55页
        4.4.1 案例属性权重的确定第49-53页
        4.4.2 相似度计算第53-54页
        4.4.3 方法对比第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 电动汽车充电导航案例库系统的原型设计第56-65页
    5.1 原型系统概述第56-57页
    5.2 原型系统功能模块的设计第57-61页
        5.2.1 用户界面第57-58页
        5.2.2 后台决策模块第58-61页
    5.3 基于案例库原型系统的检索实验第61-64页
        5.3.1 实验情境和数据第61-62页
        5.3.2 结果分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65页
    6.2 创新点第65-66页
    6.3 不足与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72页

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