| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像标注相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 图像视觉特征 | 第16-18页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第18页 |
| 2.2 稀疏编码 | 第18-21页 |
| 2.2.1 稀疏表示模型建立 | 第19-20页 |
| 2.2.2 稀疏表示系数求解 | 第20-21页 |
| 2.3 字典学习 | 第21-24页 |
| 2.3.1 字典学习过程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 K-SVD字典学习 | 第22-24页 |
| 2.4 经典标注数据集 | 第24-26页 |
| 2.5 图像标注评价 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Fisher字典学习的图像自动标注方法 | 第28-38页 |
| 3.1 Fisher字典学习 | 第28-30页 |
| 3.2 经典核函数 | 第30-31页 |
| 3.3 基于核空间的Fisher判别字典 | 第31-33页 |
| 3.3.1 目标函数求解 | 第31-32页 |
| 3.3.2 标签预测 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 数据集和实验设置 | 第33-35页 |
| 3.4.2 参数值分析 | 第35页 |
| 3.4.3 标注结果比较与分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于判别字典学习的图像自动标注方法 | 第38-48页 |
| 4.1 传统字典学习 | 第38-39页 |
| 4.2 标签一致性判别字典 | 第39-40页 |
| 4.3 多标签判别字典学习 | 第40-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 数据集和实验设置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 不同标签数目标注结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4.3 标注结果比较与分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |