| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 图像分割 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图像语义分割 | 第17-21页 |
| 1.3 Marr视觉计算理论 | 第21-22页 |
| 1.3.1 视觉计算理论 | 第21-22页 |
| 1.3.2 初始素描模型 | 第22页 |
| 1.4 层次视觉模型理论基础 | 第22-27页 |
| 1.4.1 SAR图像的素描模型 | 第22-25页 |
| 1.4.2 SAR图像的层次视觉语义空间 | 第25-26页 |
| 1.4.3 SAR图像的像素子空间 | 第26-27页 |
| 1.5 论文的主要内容和安排 | 第27-29页 |
| 第二章 基于Sketch Map的SAR图像聚集区域提取方法 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 基于Sketch Map单侧聚集的SAR图像聚集区域提取 | 第30-40页 |
| 2.2.1 SAR图像聚集线段集合 | 第30-31页 |
| 2.2.2 SAR图像聚集区域提取 | 第31-32页 |
| 2.2.3 算法描述 | 第32-38页 |
| 2.2.4 实验仿真分析 | 第38-40页 |
| 2.3 聚集区域提取算法描述 | 第40-41页 |
| 2.4 聚集区域提取实验仿真与分析 | 第41-45页 |
| 2.4.1 本章实验仿真与分析 | 第41-43页 |
| 2.4.2 对比实验 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于Sketch Map和语义信息分类的聚集线段集合生成方法 | 第47-59页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 基于语义信息的线段分类 | 第48-50页 |
| 3.2.1 线段的分布结构特征 | 第48页 |
| 3.2.2 线段的语义信息分类 | 第48-50页 |
| 3.3 基于Sketch Map和语义信息分类的聚集线段集合的生成 | 第50-55页 |
| 3.3.1 明确素描线段语义信息 | 第50-53页 |
| 3.3.2 聚集线段集合生成 | 第53-55页 |
| 3.4 本章算法描述 | 第55-56页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第56-58页 |
| 3.5.1 本章实验仿真与分析 | 第56-57页 |
| 3.5.2 对比实验 | 第57-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于分块策略的大场景SAR图像聚集区域快速提取方法 | 第59-69页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 大场景SAR图像素描图 | 第60-63页 |
| 4.2.1 基于分块策略的大场景SAR图像素描图的快速计算 | 第60页 |
| 4.2.2 本节算法描述 | 第60-61页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第61-63页 |
| 4.3 大场景SAR图像候选聚集区域素描线段 | 第63-66页 |
| 4.3.1 大场景SAR图像聚集度的快速计算 | 第63页 |
| 4.3.2 本节算法描述 | 第63-64页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第64-66页 |
| 4.4 大场景SAR图像聚集区域 | 第66-67页 |
| 4.4.1 基于分块策略的大场景SAR图像聚集区域的快速提取 | 第66页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
