| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究历史和发展现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 相控阵天线低副瓣综合的研究历史和发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 差分进化算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 空时自适应处理技术的研究历史和发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的研究内容及安排 | 第21-24页 |
| 第二章 存在阵元误差的天线低副瓣综合研究 | 第24-46页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 相控阵天线方向图模型 | 第25-32页 |
| 2.2.1 阵列的方向图函数 | 第25-31页 |
| 2.2.2 均匀线阵幅相误差分析 | 第31-32页 |
| 2.3 均匀线阵的旁瓣抑制原理 | 第32-35页 |
| 2.3.1 Schelkunoff单位圆分析法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 均匀线阵旁瓣抑制原理 | 第33-35页 |
| 2.4 基于差分进化算法的天线方向图综合算法 | 第35-40页 |
| 2.4.1 差分进化算法原理 | 第35-38页 |
| 2.4.2 DE算法特性分析 | 第38页 |
| 2.4.3 利用差分进化算法进行低副瓣综合 | 第38-40页 |
| 2.5 实验仿真 | 第40-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 机载相控阵雷达杂波模型及相关STAP算法研究 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 机载相控阵雷达的杂波模型 | 第47-52页 |
| 3.2.1 杂波模型的建立 | 第47-49页 |
| 3.2.2 杂波协方差矩阵 | 第49-51页 |
| 3.2.3 杂波功率谱和杂波分布特性 | 第51-52页 |
| 3.3 空时最优处理器 | 第52-54页 |
| 3.4 降维原理和经典的几种降维STAP算法 | 第54-59页 |
| 3.4.1 降维STAP方法 | 第54-55页 |
| 3.4.2 经典降维算法 | 第55-59页 |
| 3.5 仿真实验 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于历史数据的机载雷达杂波抑制算法研究 | 第64-80页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 于认知的两维两脉冲杂波对消(TDPC)处理算法 | 第64-69页 |
| 4.2.1 TDPC的设计 | 第64-67页 |
| 4.2.2 预滤波级联降维处理算法 | 第67-69页 |
| 4.3 基于历史数据的认知杂波处理方法 | 第69-70页 |
| 4.4 仿真实验 | 第70-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第80-81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
