电磁环境中通信信号的识别和生成
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外动态及本课题研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 通信信号识别技术研究 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 调制识别方法分析 | 第20-21页 |
| 2.3 瞬时参数和特征参数构造 | 第21-27页 |
| 2.3.1 Hilbert变换及瞬时参数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 特征参数构造 | 第23-27页 |
| 2.4 小波及降噪 | 第27-30页 |
| 2.4.1 小波分析基本理论 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于小波分析的小波降噪 | 第29-30页 |
| 2.5 基于决策论的信号识别方法研究 | 第30-32页 |
| 2.6 基于BP神经网络的信号识别方法研究 | 第32-39页 |
| 2.6.1 BP神经网络理论 | 第32-35页 |
| 2.6.2 仿真结果及性能分析 | 第35-39页 |
| 第三章 通信信号生成技术研究 | 第39-61页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 IQ调制和信号生成 | 第39-53页 |
| 3.2.1 IQ调制的原理和意义 | 第39-42页 |
| 3.2.2 模拟信号的IQ调制及生成 | 第42-43页 |
| 3.2.3 数字信号的IQ调制及生成 | 第43-48页 |
| 3.2.4 任意信号的IQ分解 | 第48-51页 |
| 3.2.5 IQ通道幅相不平衡影响分析 | 第51-53页 |
| 3.3 信号在无线信道中的传输仿真 | 第53-55页 |
| 3.3.1 无线信道传播模型 | 第53-54页 |
| 3.3.2 高斯白噪声的仿真和实现 | 第54-55页 |
| 3.4 数字滤波器的仿真 | 第55-61页 |
| 3.4.1 基带成型滤波器 | 第56-59页 |
| 3.4.2 自适应滤波器 | 第59-61页 |
| 第四章 信号生成工具的设计和实现 | 第61-77页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 软件总体设计 | 第61-62页 |
| 4.3 信号生成硬件选择 | 第62-63页 |
| 4.4 数据库设计 | 第63-69页 |
| 4.4.1 典型通信信号数据库 | 第64-66页 |
| 4.4.2 常用/记录信号数据库 | 第66-68页 |
| 4.4.3 其他相关数据库 | 第68-69页 |
| 4.5 软件实现 | 第69-77页 |
| 4.5.1 编程总体方案 | 第69页 |
| 4.5.2 工具关键实现技术 | 第69-71页 |
| 4.5.3 信号生成实现 | 第71-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
