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喷泉码技术及其在无线通信系统中的应用研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 喷泉码的研究背景和意义第15-19页
    1.2 数字喷泉码的技术优势第19-20页
    1.3 数字喷泉码存在的问题第20页
    1.4 喷泉码国内外研究及应用现状第20-30页
        1.4.1 喷泉码理论研究第20-27页
        1.4.2 喷泉码应用研究第27-30页
    1.5 论文的主要内容与结构安排第30-33页
第二章 喷泉码基本原理及其编译码算法第33-53页
    2.1 引言第33页
    2.2 喷泉码应用的信道分析第33-36页
        2.2.1 删除信道第33-34页
        2.2.2 噪声信道第34-36页
    2.3 几种典型的喷泉编码第36-44页
        2.3.1 线性分组编码第36-39页
        2.3.2 LT编码及Raptor码第39-44页
    2.4 度分布概念第44-47页
        2.4.1 理想孤子分布第44-45页
        2.4.2 鲁棒孤子分布第45-46页
        2.4.3 其它分布第46-47页
    2.5 适用于不同信道的喷泉码译码算法第47-51页
        2.5.1 删除信道上的消息传递译码第47-49页
        2.5.2 无线信道下的软判决置信传播算法第49-51页
    2.6 本章小结第51-53页
第三章 模运算喷泉码原理及改进的编译码算法第53-71页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 中国剩余定理及模运算喷泉码原理第54-57页
        3.2.1 中国剩余定理第54-55页
        3.2.2 传统二进制异或运算喷泉码原理第55页
        3.2.3 模运算喷泉码原理第55-56页
        3.2.4 模运算喷泉码与二进制异或运算喷泉码第56-57页
    3.3 扩展欧几里德算法及非互质模运算喷泉码译码算法第57-60页
        3.3.1 扩展欧几里德算法第58页
        3.3.2 用扩展欧几里德算法求解线性同余方程第58-59页
        3.3.3 编码分解因子非互质情况下模运算喷泉码解码算法第59-60页
    3.4 模运算喷泉码性能分析第60-62页
    3.5 模运算喷泉码编译码流程第62-64页
        3.5.1 编码算法第62-63页
        3.5.2 译码算法第63-64页
        3.5.3 编译码时间复杂度分析第64页
    3.6 仿真实验及分析第64-70页
    3.7 本章小结第70-71页
第四章 喷泉码在降低峰均比中的应用第71-91页
    4.1 OFDM技术的基本原理及峰均比特征第71-73页
    4.2 认知无线电环境与NC-OFDM第73-74页
    4.3 NC_OFDM系统模型及PAPR定义第74-75页
    4.4 传统的喷泉码降低PAPR算法第75页
    4.5 改进的喷泉编码算法第75-86页
        4.5.1 喷泉多选择序列算法第76-77页
        4.5.2 改进的喷泉算法步骤第77-81页
        4.5.3 仿真结果与分析第81-86页
    4.6 改进模运算喷泉码在降低峰均比中的应用第86-90页
        4.6.1 算法处理流程第87-88页
        4.6.2 仿真参数设置与结果分析第88-90页
    4.7 本章小结第90-91页
第五章 喷泉码在抗部分频带干扰中的应用第91-108页
    5.1 差分跳频通信技术及其应用第91-92页
    5.2 跳频通信中主要干扰及抗干扰方法第92-95页
        5.2.1 跳频通信系统主要干扰第93页
        5.2.2 抗部分频带干扰方法第93-95页
    5.3 DFH通信系统原理第95页
    5.4 FC与DFH系统级联模型第95-97页
    5.5 Fountain-DFH系统抗干扰性能第97-103页
        5.5.1 部分频带干扰模型第98页
        5.5.2 有干扰状态信息时Fountain-DFH抗干扰性能第98-101页
        5.5.3 Fountain-DFH无法获取系统JSI信息时抗干扰性能第101-103页
    5.6 仿真实验及数据分析第103-107页
    5.7 本章小结第107-108页
第六章 总结与展望第108-111页
    6.1 论文主要工作第108-109页
    6.2 未来工作展望第109-111页
参考文献第111-128页
攻读博士学位期间发表的论文第128-129页
致谢第129页

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