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稀疏矩阵优化问题的算法研究及相关应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释表第9-10页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景和研究意义第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文的结构安排第12-13页
第二章 一类矩阵优化问题的截断算法第13-21页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 最优解中非零行2范数的下界第14-15页
    2.3 l_F-l_(2,p)矩阵最小化问题的截断分析第15-18页
    2.4 δ与最优解下界间的关系第18页
    2.5 数值实验第18-20页
        2.5.1 信号重建第18-19页
        2.5.2 前列腺癌数据集第19-20页
        2.5.3 肺病数据集第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 基于l_(2,p)半监督多任务特征选择模型及应用第21-27页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于l_(2,p)半监督多任务特征选择模型第21-22页
    3.3 模型求解算法及收敛性分析第22-25页
        3.3.1 求解算法第22-23页
        3.3.2 收敛性分析第23-25页
    3.4 数值实验第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 一种新的基于l_(2,p)半监督多任务特征选择模型第27-31页
    4.1 半监督多任务特征选择模型第27页
    4.2 模型求解算法及收敛性分析第27-29页
    4.3 数值实验第29-30页
    4.4 本章小结第30-31页
第五章 总结与展望第31-32页
    5.1 全文总结第31页
    5.2 工作展望第31-32页
参考文献第32-36页
致谢第36-37页
在硕士期间发表的学术论文第37页

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