| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题依据 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.2.3 技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.3 创新点及不足之处 | 第12-14页 |
| 1.3.1 创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 不足之处 | 第13-14页 |
| 第二章 理论基础及文献综述 | 第14-29页 |
| 2.1 相关概念及理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1.1 物流产业的界定 | 第14-15页 |
| 2.1.2 全要素生产率测度方法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.3 物流业发展理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 区域非均衡发展理论 | 第20-22页 |
| 2.2 文献综述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 关于物流业发展的研究 | 第22-25页 |
| 2.2.2 关于物流业生产效率的研究 | 第25-27页 |
| 2.2.3 关于物流业区域异质性研究 | 第27-28页 |
| 2.3 对现有文献的评述 | 第28-29页 |
| 第三章 物流业全要素生产率影响因素分析 | 第29-34页 |
| 3.1 资本因素 | 第30页 |
| 3.2 劳动因素 | 第30-31页 |
| 3.3 信息化因素 | 第31页 |
| 3.4 区位因素 | 第31-32页 |
| 3.5 政策导向因素 | 第32页 |
| 3.6 管理因素 | 第32-34页 |
| 第四章 物流业全要素生产率的测算——以新亚欧大陆桥沿线省（市）为例 | 第34-45页 |
| 4.1 新亚欧大陆桥物流发展现状 | 第34-36页 |
| 4.2 物流业全要素生产率测度模型 | 第36-39页 |
| 4.2.1 随机前沿生产函数法与DEA-Malmquist指数法对比 | 第37-38页 |
| 4.2.2 物流业全要素生产率测度模型构建 | 第38-39页 |
| 4.3 变量、数据选取与处理 | 第39-40页 |
| 4.3.1 产出变量选取 | 第39页 |
| 4.3.2 投入变量选取 | 第39-40页 |
| 4.3.3 数据来源及说明 | 第40页 |
| 4.4 物流业全要素生产率测算结果分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 测算结果 | 第40-42页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第42-45页 |
| 第五章 新亚欧大陆桥沿线省(市)区域物流异质性分析 | 第45-51页 |
| 5.1 模型与数据 | 第45-47页 |
| 5.1.1 模型设定 | 第45-46页 |
| 5.1.2 变量选取 | 第46-47页 |
| 5.2 实证结果 | 第47-51页 |
| 5.2.1 总体回归结果分析 | 第48-49页 |
| 5.2.2 分地区回归结果分析 | 第49-51页 |
| 第六章 结论、建议及展望 | 第51-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第51-53页 |
| 6.2 建议 | 第53-54页 |
| 6.3 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
