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悬浮控制中的信号滤波算法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题背景和研究意义第12-15页
     ·磁悬浮列车简介第12-14页
     ·本课题的研究意义第14-15页
   ·低速磁浮列车信号处理相关技术第15-18页
     ·悬浮控制技术第15-16页
     ·信号滤波器设计技术第16-17页
     ·间隙传感器的信号特点第17-18页
   ·国内外研究现状第18-20页
   ·论文内容安排第20-22页
第二章 单电磁铁悬浮系统及噪声模型第22-37页
   ·单铁线性系统模型第22-27页
     ·单电磁铁动态模型第22-25页
     ·电流环设计第25页
     ·位置环设计第25-27页
   ·悬浮控制系统稳定性分析第27-31页
     ·时域稳定性分析第27-28页
     ·频率域稳定性分析第28-31页
   ·悬浮系统的噪声模型第31-35页
     ·噪声模型第31-33页
     ·随机信号的功率谱分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 磁悬浮列车常规滤波器性能分析第37-50页
   ·低通滤波器的应用及其对悬浮特性的影响第37-45页
     ·在间隙反馈通道引入低通滤波器第37-41页
     ·在总控制通路中加入低通滤波器第41-45页
   ·带阻滤波器在悬浮系统中的应用第45-48页
     ·陷波器的特性简介第45-46页
     ·陷波器抑制悬浮系统中窄带噪声的效果第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 卡尔曼滤波器在悬浮控制系统中的应用第50-62页
   ·引言第50-51页
   ·离散线性系统的卡尔曼滤波第51-54页
     ·离散线性系统的卡尔曼滤波方程第51-52页
     ·卡尔曼滤波器算法流程第52-53页
     ·卡尔曼滤波的稳定性和误差第53-54页
   ·磁悬浮控制系统模型的离散化第54-57页
   ·基于卡尔曼滤波的悬浮控制系统仿真第57-61页
     ·卡尔曼滤波器仿真实验第57-58页
     ·卡尔曼滤波器对动态性能的影响第58-59页
     ·模型不精确的仿真研究第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 自适应滤波器在悬浮控制系统中的应用第62-79页
   ·引言第62页
   ·最小二乘自适应滤波器第62-66页
     ·自适应和最佳化第62-63页
     ·最小二乘(LS)滤波方程第63-66页
   ·递推最小二乘(RLS)算法第66-69页
     ·RLS算法递推过程第66-68页
     ·RLS算法的收敛性第68-69页
   ·基于RLS算法的悬浮系统滤波器设计及仿真第69-77页
     ·悬浮系统离散化模型第70-72页
     ·基于RLS算法的悬浮系统滤波第72-74页
     ·模型不匹配情况下的仿真实验第74-76页
     ·仿真实验分析第76-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·全文总结第79-80页
   ·工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
作者在学期间取得的学术成果第87页

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