基于粒子群算法的混合热源供热系统优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 混合热源供热系统优化的需求分析 | 第12-22页 |
| 2.1 混合热源供热系统基本结构 | 第12-15页 |
| 2.1.1 热源 | 第12-14页 |
| 2.1.2 热网 | 第14页 |
| 2.1.3 散热端 | 第14-15页 |
| 2.2 不同热源的工作原理描述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 热电联产系统的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 燃气锅炉系统的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 地源热泵系统的工作原理 | 第17页 |
| 2.2.4 空气源热泵工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.5 不同热源对比分析 | 第18-19页 |
| 2.3 需求分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 混合热源供热系统的目标函数模型 | 第22-34页 |
| 3.1 混合热源供热系统函数模型基础 | 第22-26页 |
| 3.1.1 热源系统热负荷计算 | 第22-23页 |
| 3.1.2 热负荷延续图 | 第23-26页 |
| 3.1.3 相对稳定段的总热负荷计算方式 | 第26页 |
| 3.2 考虑环境效益的供热系统多目标优化模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 运行经济效益目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统环境成本目标函数 | 第28-30页 |
| 3.3 模型约束条件 | 第30-32页 |
| 3.3.1 热电负荷平衡约束 | 第30-31页 |
| 3.3.2 供热网管输配能力约束 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 多目标优化算法的选择与设计 | 第34-58页 |
| 4.1 多目标问题及优化算法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 多目标优化问题描述 | 第34-36页 |
| 4.1.2 算法分析与比较 | 第36-38页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第38页 |
| 4.2.2 经典粒子群算法的优化流程 | 第38-39页 |
| 4.2.3 粒子群算法的本质和特点 | 第39-40页 |
| 4.3 改进的多目标粒子算法 | 第40-56页 |
| 4.3.1 改进多目标粒子群的搜索原理 | 第41-48页 |
| 4.3.2 改进多目标粒子群的算法流程 | 第48-49页 |
| 4.3.3 约束条件的处理 | 第49-53页 |
| 4.3.4 多目标粒子群优化算法性能研究 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 混合热源供热系统仿真及测试分析 | 第58-66页 |
| 5.1 仿真系统配置 | 第58-62页 |
| 5.2 调优计算结果及分析 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
