含有导数的智能优化算法求解水文水质参数优化问题
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 混合智能优化算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究方法及主要内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 算法简介 | 第14-21页 |
| 2.1 最速下降法 | 第14页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 PSO算法参数设置 | 第15-16页 |
| 2.2.2 PSO算法运算流程 | 第16-17页 |
| 2.3 遗传算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 GA算法参数设置 | 第18-19页 |
| 2.3.2 GA算法基本流程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 含有导数的粒子群算法求解水文地质参数 | 第21-34页 |
| 3.1 含有导数的粒子群算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 含有导数的粒子群算法的提出 | 第21-22页 |
| 3.1.2 混合算法运算流程 | 第22-23页 |
| 3.1.3 含有导数的PSO算法收敛性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 水文地质参数模型建立及解析解 | 第24-25页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第24-25页 |
| 3.2.2 试验数据 | 第25页 |
| 3.3 含有导数的粒子群算法求解水文地质参数 | 第25-33页 |
| 3.3.1 算法相关参数与运算时间关系 | 第25-28页 |
| 3.3.2 两种算法运算结果对比 | 第28-31页 |
| 3.3.3 算法参数灵敏度检验 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 含有导数的遗传算法求解水文地质参数 | 第34-44页 |
| 4.1 含有导数的遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 含有导数的遗传算法的提出 | 第34页 |
| 4.1.2 混合算法运算流程 | 第34-35页 |
| 4.2 含有导数的GA算法收敛性检验 | 第35-36页 |
| 4.3 参数求解 | 第36-43页 |
| 4.3.1 算法相关参数与运算时间关系 | 第36-38页 |
| 4.3.2 不同算法运算结果比较 | 第38-41页 |
| 4.3.3 算法稳定性检验 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 含有导数的智能优化算法确定河流水质参数 | 第44-50页 |
| 5.1 含有导数的遗传算法求解一维河流水质模型 | 第44-47页 |
| 5.1.1 一维河流水质模型建立 | 第44-45页 |
| 5.1.2 目标函数求解 | 第45-47页 |
| 5.2 含有导数的粒子群算法求解二维水质参数 | 第47-49页 |
| 5.2.1 二维河流水质模型建立 | 第47-48页 |
| 5.2.2 目标函数求解 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
