摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究目的和主要内容 | 第15-17页 |
1.2.1 研究目的 | 第15页 |
1.2.2 研究的主要内容 | 第15-17页 |
1.3 本研究的主要创新点 | 第17-18页 |
第2章 相关理论与方法 | 第18-36页 |
2.1 概念界定 | 第18-20页 |
2.1.1 突发公共事件 | 第18-19页 |
2.1.2 在线社交网络 | 第19-20页 |
2.2 在线社交网络信息扩散理论与方法 | 第20-29页 |
2.2.1 基本流行病传染模型 | 第22-24页 |
2.2.2 用于社交网络的流行病传染模型 | 第24-26页 |
2.2.3 信息扩散预测相关模型 | 第26-29页 |
2.3 贝叶斯网络相关理论与建模方法 | 第29-34页 |
2.3.1 基本概念 | 第29-31页 |
2.3.2 贝叶斯网络的推理方法 | 第31-32页 |
2.3.3 贝叶斯网络的学习方法 | 第32-34页 |
2.4 突发事件中在线社交网络信息扩散治理相关理论 | 第34-36页 |
2.4.1 危机管理理论 | 第34页 |
2.4.2 公共治理理论 | 第34-36页 |
第3章 社交网络中用户影响力及扩散行为对信息扩散的影响与实证研究 | 第36-50页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 相关理论与研究假设 | 第37-40页 |
3.2.1 信息扩散建模理论 | 第37-38页 |
3.2.2 关键影响因素与假设 | 第38-40页 |
3.2.2.1 有影响力的发布者对信息扩散的影响 | 第39页 |
3.2.2.2 信息发布的时间对信息扩散的影响 | 第39-40页 |
3.2.2.3 信息发布的地理位置对信息扩散的影响 | 第40页 |
3.3 影响信息扩散速率的关键因素 | 第40-43页 |
3.3.1 因变量 | 第41-43页 |
3.3.2 解释变量 | 第43页 |
3.3.3 控制变量 | 第43页 |
3.4 实证分析 | 第43-48页 |
3.4.1 九寨沟地震灾害微博数据集 | 第43-44页 |
3.4.2 数据采集 | 第44-45页 |
3.4.3 统计与分析 | 第45-46页 |
3.4.4 结果 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 社交网络中用户情绪演变对信息扩散的影响与仿真分析 | 第50-68页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 相关工作 | 第51-52页 |
4.3 社交网络中个体信息扩散意图研究 | 第52-54页 |
4.4 基于情绪演变的信息扩散模型构建 | 第54-56页 |
4.5 实证分析 | 第56-66页 |
4.5.1 不同情绪分布对信息扩散的影响 | 第57-62页 |
4.5.2 情绪干预对信息扩散的影响 | 第62-64页 |
4.5.3 情绪干预时间对信息扩散的影响 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 社交网络中用户隐私意识对信息扩散的影响与仿真分析 | 第68-79页 |
5.1 引言 | 第68-69页 |
5.2 相关工作 | 第69-70页 |
5.3 基于隐私意识的信息扩散模型的构建 | 第70-73页 |
5.3.1 信息扩散模型 | 第71-72页 |
5.3.2 隐私意识评价 | 第72-73页 |
5.4 仿真与实验 | 第73-78页 |
5.4.1 构建仿真网络 | 第73-74页 |
5.4.2 隐私意识分类 | 第74-76页 |
5.4.3 实验设置 | 第76页 |
5.4.4 结果 | 第76-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 基于贝叶斯网络的突发事件社交网络信息扩散模型 | 第79-99页 |
6.1 引言 | 第79-80页 |
6.2 相关工作 | 第80-82页 |
6.3 基于贝叶斯网络的社交网络信息扩散模型 | 第82-93页 |
6.3.1 数据采集 | 第83-84页 |
6.3.2 特征提取 | 第84-87页 |
6.3.3 贝叶斯网络建模 | 第87-93页 |
6.4 实证分析 | 第93-98页 |
6.4.1 数据集 | 第93页 |
6.4.2 实验 | 第93-96页 |
6.4.3 运行时间 | 第96-97页 |
6.4.4 结果 | 第97-98页 |
6.5 本章小结 | 第98-99页 |
第7章 突发公共事件中在线社交网络信息扩散治理策略 | 第99-106页 |
7.1 应急管理中的在线社交网络信息扩散治理途径分析 | 第99-100页 |
7.2 突发事件中影响社交网络信息扩散的关键影响因素分析 | 第100-103页 |
7.2.1 信息发布者影响力 | 第100-101页 |
7.2.2 信息的时效性与有效性 | 第101页 |
7.2.3 用户的情绪与隐私意识 | 第101-102页 |
7.2.4 影响因素小结 | 第102-103页 |
7.3 突发公共事件背景下在线社交网络信息扩散治理策略 | 第103-106页 |
7.3.1 利用并培育高影响力的社交网络参与者及网络 | 第103-104页 |
7.3.2 引导有效信息的快速扩散 | 第104页 |
7.3.3 运用正面情绪干预 | 第104-105页 |
7.3.4 利用在线社交网络运营方 | 第105-106页 |
第8章 结论与研究展望 | 第106-109页 |
8.1 研究结论 | 第106-108页 |
8.2 研究不足与展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-124页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第124-125页 |
致谢 | 第125页 |