| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 PM_(2.5)的化学成分 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 PM_(2.5)时空特征研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 PM_(2.5)的健康风险 | 第16-17页 |
| 1.3.3 健康风险相关模型研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容、目标及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 中国2015年PM_(2.5)污染情况概述 | 第20-23页 |
| 2.1 数据来源及处理 | 第20-21页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第20页 |
| 2.1.2 数据处理 | 第20-21页 |
| 2.2 2015年中国PM_(2.5)年均值空间分部特征 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 2015年中国PM_(2.5)污染的“重灾区” | 第23-32页 |
| 3.1 空间上的系统聚类结果 | 第23-25页 |
| 3.2 气溶胶数据的对比 | 第25-26页 |
| 3.3 基于Moran'sI的PM_(2.5)浓度空间自相关分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 PM_(2.5)年均浓度的空间自相关分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 PM_(2.5)月平均浓度的空间自相关分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 PM_(2.5)污染“重灾区”的大气污染特征 | 第32-49页 |
| 4.1 基于PMF模型分析“重灾区”大气污染特征 | 第32-36页 |
| 4.1.1 PMF的原理以及分析过程 | 第33-34页 |
| 4.1.2 PMF的结果分析 | 第34-36页 |
| 4.2 高值区PM_(2.5)的时间变化以及与其他污染物的关系 | 第36-41页 |
| 4.2.1 高值区时间变化特征 | 第36-37页 |
| 4.2.2 PM_(2.5)与PM_(10),SO_2,NO_2,CO和O_3的关系 | 第37-40页 |
| 4.2.3 24小时均值变化情况 | 第40-41页 |
| 4.3 “重灾区”PM_(2.5)的潜在来源地分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 PSCF的原理及操作 | 第41-42页 |
| 4.3.2 PSCF的结果 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 中国城市PM_(2.5)致癌风险评价 | 第49-64页 |
| 5.1 数据来源与处理 | 第49-51页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第49页 |
| 5.1.2 数据处理与假设 | 第49-50页 |
| 5.1.3 BaP-TEQ的计算 | 第50-51页 |
| 5.2 PM_(2.5)中致癌重金属与多环芳烃的全国分布情况 | 第51-55页 |
| 5.2.1 PM_(2.5)中致癌重金属与多环芳烃的浓度水平 | 第51-53页 |
| 5.2.2 分区域分布情况 | 第53-55页 |
| 5.3 健康风险评价模型 | 第55-57页 |
| 5.3.1 蒙特卡洛模型 | 第55-56页 |
| 5.3.2 健康风险评价模型 | 第56-57页 |
| 5.4 健康风险评价结果 | 第57-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
