| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 过程监测的研究内容和方法 | 第10-15页 |
| 1.2.1 过程监测的基本内容与相关概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 过程监测方法概述 | 第12-15页 |
| 1.3 多元统计过程监测技术 | 第15-17页 |
| 1.3.1 统计过程监测与多元统计过程的发展简述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构和主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基本理论学习 | 第18-24页 |
| 2.1 基于PCA的过程监测方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 PCA的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于PCA的过程监测 | 第20-21页 |
| 2.2 基于ICA的过程监测方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 ICA的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于独立元分析的过程监测 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于故障相关的KICA过程监测方法 | 第24-42页 |
| 3.1 KICA的基本原理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 特征空间中的数据白化过程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 利用KICA提取非线性独立元 | 第26-28页 |
| 3.2 故障相关的核独立元分析(FKICA)过程监测方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 FKICA的离线建模 | 第28-31页 |
| 3.2.2 FKICA的在线监测 | 第31-33页 |
| 3.3 基于质量的故障相关核独立元分析(QFKICA)过程监测方法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 QFIKCA的离线建模 | 第33-34页 |
| 3.3.2 QFIKCA的在线监测 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真研究与结果分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 电熔镁炉生产过程介绍 | 第35-36页 |
| 3.4.2 仿真结果研究和分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于流形聚类的知识信息过程监测方法 | 第42-62页 |
| 4.1 基于流形聚类的知识信息算法 | 第42-52页 |
| 4.1.1 流形变换矩阵O~Φ_1的求解 | 第42-46页 |
| 4.1.2 聚类变换矩阵O~Φ_2的求解 | 第46-50页 |
| 4.1.3 基于流形聚类的知识信息算法 | 第50-52页 |
| 4.2 基于流形聚类的知识信息过程监测方法 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真研究与结果分析 | 第53-61页 |
| 4.3.1 田纳西过程介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.2 田纳西过程仿真结果分析 | 第54-58页 |
| 4.3.3 电熔镁炉熔炼过程仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |