| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| ·神经网络简介 | 第7-14页 |
| ·人工神经元 | 第7-8页 |
| ·网络拓扑结构 | 第8-10页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第10-11页 |
| ·神经网络的特性 | 第11-13页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第13-14页 |
| ·神经网络的应用 | 第14页 |
| ·MCA神经网络学习算法 | 第14-17页 |
| ·MCA神经网络学习算法概述 | 第14-16页 |
| ·MCA神经网络学习算法收敛性研究 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 固定步长跳步归一化Oja-Xu MCA算法收敛性 | 第18-28页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·预备定理 | 第19-21页 |
| ·收敛性证明 | 第21-26页 |
| ·数值实验 | 第26-28页 |
| 3 自适应步长跳步归一化Oja-Xu MCA算法收敛性 | 第28-36页 |
| ·算法描述 | 第28页 |
| ·预备定理 | 第28-30页 |
| ·收敛性分析 | 第30-32页 |
| ·数值实验 | 第32-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |