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基于云平台的资源调度算法研究及监控系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 论文的章节介绍第12-13页
    1.5 本章总结第13-14页
2 云计算相关概念与技术第14-24页
    2.1 云计算发展历程第14页
    2.2 云计算概念第14-17页
        2.2.1 云计算定义、特征第14-15页
        2.2.2 云计算的体系结构第15-16页
        2.2.3 云计算的服务层次第16-17页
    2.3 云计算关键技术第17-19页
        2.3.1 虚拟化技术第17-18页
        2.3.2 数据存储技术第18-19页
        2.3.3 资源管理技术第19页
    2.4 开源IaaS云平台介绍第19-23页
        2.4.1 OpenStack云平台第19-20页
        2.4.2 Eucalyptus云平台第20-21页
        2.4.3 CloudStack云平台第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
3 基于资源权重的最大资源利用率调度算法第24-40页
    3.1 虚拟机部署算法研究现状第24-26页
    3.2 基于资源权重的最大资源利用率的虚拟机放置策略第26-33页
        3.2.1 云系统模型构建第26-27页
        3.2.2 问题描述第27页
        3.2.3 负载均衡调度算法第27-28页
        3.2.4 基于资源权重的最大资源利用率调度算法第28-33页
    3.3 实验与分析第33-38页
        3.3.1 CloudSim仿真平台介绍第33-34页
        3.3.2 仿真流程以及实验环境第34-36页
        3.3.3 实验结果分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 基于最小相对负载不均衡度的虚拟机迁移算法第40-50页
    4.1 虚拟机动态迁移技术研究现状第40-41页
    4.2 基于最小相对负载不均衡度的虚拟机动态迁移策略第41-46页
        4.2.1 优化目标概述第41-42页
        4.2.2 云系统模型构建及问题描述第42-43页
        4.2.3 基于最小相对负载不均衡度的资源调度算法第43-46页
    4.3 实验与分析第46-49页
        4.3.1 实验环境第46页
        4.3.2 实验结果分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
5 基于CloudStack云平台的监控系统实现第50-66页
    5.1 CloudStack云平台监控机制第50-54页
    5.2 CloudStack云平台监控系统的不足之处第54页
    5.3 Ganglia工具介绍第54-55页
    5.4 基于CloudStack云平台监控虚拟主机的方法第55-60页
        5.4.1 监控虚拟主机系统构架图第55-56页
        5.4.2 监控系统具体实施方案第56-57页
        5.4.3 CloudStack的API开发第57-60页
    5.5 监控系统实现与测试第60-65页
        5.5.1 实验环境第60-61页
        5.5.2 实验平台搭建第61-64页
        5.5.3 监控系统测试第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
6 总结第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间的学术成果第74-76页
致谢第76页

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