| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 本文研究的背景,意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容架构 | 第10-12页 |
| 第二章 基础知识的介绍 | 第12-25页 |
| 2.1 确定学习理论体系的发展背景以及简介 | 第12-16页 |
| 2.2 神经网络介绍 | 第16-19页 |
| 2.3 持续激励条件介绍 | 第19-21页 |
| 2.4 确定学习条件介绍 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 采样学习算法稳定性新证明 | 第25-40页 |
| 3.1 确定学习算法形式介绍 | 第25-28页 |
| 3.2 采样系统确定学习算法证明修补 | 第28-30页 |
| 3.4 采样系统确定学习算法新证明 | 第30-36页 |
| 3.5 采样系统确定学习算法参数分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 确定学习算法仿真实验 | 第40-47页 |
| 4.1 仿真实验简介 | 第40-44页 |
| 4.2 仿真实验 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |