| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 道路及其在遥感影像中的特征 | 第7-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究中存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 结合直方图阈值分割和数学形态学提取道路 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 阈值分割的原理 | 第14-15页 |
| 2.3 数学形态学 | 第15-19页 |
| 2.3.1 结构元素 | 第15-16页 |
| 2.3.2 二值形态学 | 第16-19页 |
| 2.4 道路提取 | 第19-25页 |
| 2.4.1 提取流程图和操作步骤 | 第19页 |
| 2.4.2 实验与结果分析 | 第19-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结合Mean Shift算法和阈值分割提取道路 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 Mean Shift算法原理 | 第26-29页 |
| 3.3 Mean Shift算法步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 Mean Shift平滑与分割 | 第30页 |
| 3.5 道路提取流程及处理步骤 | 第30-31页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.7 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合聚类分割和阈值分割提取道路 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-40页 |
| 4.2 FCM聚类分割 | 第40-43页 |
| 4.2.1 FCM基本原理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 FCM算法处理过程和流程 | 第42-43页 |
| 4.3 结合FCM聚类分割和阈值分割的方法提取道路 | 第43-45页 |
| 4.3.1 方法的流程图及处理步骤 | 第43页 |
| 4.3.2 实验与结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 结合Mean Shift算法和FCM的方法提取道路信息 | 第45-49页 |
| 4.4.1 方法的流程图和处理步骤 | 第46页 |
| 4.4.2 实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第57页 |
