基于DCT变换的对抗样本防御方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究课题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的历史与现状分析 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 对抗样本的相关理论 | 第13-21页 |
| 2.1 深度学习基础理论 | 第13-16页 |
| 2.2 对抗样本的生成方法 | 第16-18页 |
| 2.3 对抗样本的防御 | 第18-21页 |
| 第3章 对抗样本试验平台 | 第21-34页 |
| 3.1 攻击模块设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 实验环境 | 第24页 |
| 3.1.2 模型架构 | 第24-25页 |
| 3.2 防御模块设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模型架构 | 第27-30页 |
| 3.3 试验平台实现 | 第30-32页 |
| 3.3.1 相关技术 | 第30-31页 |
| 3.3.2 功能模块 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于DCT变换的对抗样本防御方法 | 第34-58页 |
| 4.1 DCT变换 | 第34-36页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 对抗鲁棒性 | 第35-36页 |
| 4.2 基于DCT变换的对抗训练防御 | 第36-39页 |
| 4.2.1 DCT带来的对抗鲁棒性 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于DCT变换的对抗训练模型 | 第39页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第39-57页 |
| 4.3.1 MNIST数据集实验与结果分析 | 第45-51页 |
| 4.3.2 CIFAR数据集实验与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
