| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 生产调度问题 | 第13-23页 |
| 1.3.1 问题描述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 生产调度及机器加工的类型 | 第14-16页 |
| 1.3.3 调度方法及特点 | 第16-22页 |
| 1.3.4 生产调度问题的发展方向 | 第22-23页 |
| 1.4 课题来源及意义 | 第23-25页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第23页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第23-25页 |
| 1.5 全文研究内容及组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 多目标进化算法 | 第28-37页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第28-32页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的发展 | 第31-32页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的特点 | 第32页 |
| 2.2 多目标进化算法 | 第32-36页 |
| 2.2.1 多目标进化算法的描述 | 第32-33页 |
| 2.2.2 多目标进化算法分类 | 第33-35页 |
| 2.2.3 基于Pareto的多目标进化算法基本框架 | 第35-36页 |
| 2.3 本文多目标进化算法选择 | 第36页 |
| 2.3.1 计算复杂性理论基础 | 第36页 |
| 2.3.2 SPEA2算法的有效性分析 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 考虑差异性操作效率的双资源多目标调度模型及其求解算法 | 第37-50页 |
| 3.1 双资源生产调度问题 | 第37-39页 |
| 3.1.1 资源的分类 | 第37-38页 |
| 3.1.2 双资源调度问题的研究对象及分派规则 | 第38-39页 |
| 3.2 建立模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第40-41页 |
| 3.3 基于SPEA2的求解算法设计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.3.2 编码方式 | 第42-43页 |
| 3.3.3 选择操作 | 第43-44页 |
| 3.3.4 交叉操作 | 第44-45页 |
| 3.3.5 变异操作 | 第45页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 双资源多目标集成协作计划与调度模型及其求解算法 | 第50-61页 |
| 4.1 集成协作计划与调度 | 第50-52页 |
| 4.1.1 协作计划与调度问题 | 第50-52页 |
| 4.1.2 协作计划与调度的一般流程 | 第52页 |
| 4.2 建立模型 | 第52-54页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第53-54页 |
| 4.3 算法设计 | 第54-57页 |
| 4.3.1 归档集 | 第54-55页 |
| 4.3.2 编码方式 | 第55-56页 |
| 4.3.3 选择操作 | 第56页 |
| 4.3.4 交叉操作 | 第56页 |
| 4.3.5 变异操作 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第57-59页 |
| 4.5 决策程序 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第71-72页 |
