智能优化算法在flow-shop调度中的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题概述 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 置换FLOW-SHOP调度问题及其求解 | 第17-27页 |
| 2.1 置换FLOW-SHOP调度问题概述 | 第17页 |
| 2.2 问题模型 | 第17-18页 |
| 2.3 新颖的变邻域搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.4 基本遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.5 改进的遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 基本操作 | 第21-22页 |
| 2.5.2 算法描述 | 第22页 |
| 2.6 仿真实验与分析 | 第22-25页 |
| 2.6.1 参数设计 | 第22-23页 |
| 2.6.2 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 阻塞FLOW-SHOP调度问题及其求解 | 第27-37页 |
| 3.1 阻塞FLOW-SHOP调度问题概述 | 第27页 |
| 3.2 问题模型 | 第27-28页 |
| 3.3 量子进化算法 | 第28-29页 |
| 3.4 差分进化算法 | 第29-31页 |
| 3.5 量子差分协同进化算法 | 第31-33页 |
| 3.5.1 量子编码与解码 | 第31-32页 |
| 3.5.2 量子旋转门设计 | 第32页 |
| 3.5.3 QEA-VNS协同进化策略 | 第32页 |
| 3.5.4 算法描述 | 第32-33页 |
| 3.6 仿真实验与分析 | 第33-36页 |
| 3.6.1 Taillard实例优化结果 | 第33-34页 |
| 3.6.2 性能比较 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 无等待FLOW-SHOP调度问题及其求解 | 第37-50页 |
| 4.1 无等待FLOW-SHOP调度问题概述 | 第37页 |
| 4.2 问题模型 | 第37-38页 |
| 4.3 初始解构造算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 解排序算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基本邻域搜索算法 | 第39页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.4 局部邻域搜索 | 第40-44页 |
| 4.4.1 算法定义 | 第40-41页 |
| 4.4.2 算法分析 | 第41-44页 |
| 4.5 基本萤火虫算法 | 第44-45页 |
| 4.5.1 仿生原理 | 第44页 |
| 4.5.2 数学模型 | 第44-45页 |
| 4.6 基于局部邻域搜索的量子萤火虫算法 | 第45-47页 |
| 4.7 仿真实验与分析 | 第47-49页 |
| 4.7.1 参数设置 | 第47页 |
| 4.7.2 性能比较 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录：攻读学位期间参与的科研项目与学术研究成果 | 第59页 |
