摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·我国的海上安全现状 | 第10-11页 |
·我国海上搜救现状 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·国内研究状况 | 第12-14页 |
·国外研究状况 | 第14-15页 |
·研究方法 | 第15-17页 |
第2章 国际公约及国内法规对人命救助方面的相关要求 | 第17-21页 |
·1979 年国际海上搜寻和救助公约(INTERNATIONAL CONVENTION ON MARITIME SEARCH AND RESCUE,简称SAR 1979) | 第17-18页 |
·其他各海事公约 | 第18-19页 |
·有关人命救助国内法规及我国履行公约的情况 | 第19-21页 |
第3章 我国的人命救助现状 | 第21-31页 |
·专业救助力量 | 第21-23页 |
·社会救助力量 | 第23-24页 |
·海上险情的种类及特点 | 第24页 |
·海上救助的方法 | 第24-31页 |
·船舶 | 第24-26页 |
·飞机 | 第26-29页 |
·作业要求 | 第29-31页 |
第4章 运用模糊综合评判的方法获取样本 | 第31-55页 |
·指标的确定 | 第31-32页 |
·构建指标体系 | 第32-33页 |
·用层次分析法确定权重 | 第33-38页 |
·环境因素隶属度函数的确定 | 第38-44页 |
·水文气象环境 | 第38-43页 |
·作业地理环境 | 第43-44页 |
·人为因素隶属度函数的确定 | 第44-46页 |
·救助延迟时间 | 第44-45页 |
·救助人员的自救能力 | 第45-46页 |
·救助目标因素隶属度函数的确定 | 第46-49页 |
·落水 | 第46页 |
·救生艇上 | 第46-47页 |
·遇险船上 | 第47-49页 |
·样本的困难度计算 | 第49-55页 |
第5章 海上人命救助人工神经网络模型的建立 | 第55-72页 |
·人工神经元模型 | 第55-57页 |
·BP神经网络结构 | 第57-61页 |
·BP神经网络的构建 | 第57页 |
·BP算法 | 第57-61页 |
·样本数据的获取及预处理 | 第61-64页 |
·网络结构的确定 | 第64-67页 |
·传递函数及训练函数的选取 | 第64页 |
·隐含层神经元数目的确定 | 第64-67页 |
·神经网络的MATLAB实现 | 第67-72页 |
第6章 结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录1 海上人命救助困难度评价指标体系调查表 | 第77-79页 |
附录2 海上人命救助困难度评价指标权重调查表 | 第79-84页 |
附录3 层次分析法的MATLAB语言编程 | 第84-87页 |
附录4 模糊综合评判的C语言编程 | 第87-90页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |