| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法和研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 研究思路框架 | 第13-14页 |
| 1.5 创新点和主要概念界定 | 第14-16页 |
| 第二章 汽车辅助驾驶系统界面认知负荷 | 第16-28页 |
| 2.1 汽车辅助驾驶系统及其信息分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 汽车辅助驾驶系统构成及原理 | 第16页 |
| 2.1.2 汽车辅助驾驶系统信息组成 | 第16-18页 |
| 2.1.3 汽车辅助驾驶系统界面信息架构 | 第18-19页 |
| 2.2 汽车辅助驾驶系统界面认知负荷产生与影响因素 | 第19-25页 |
| 2.2.1 汽车辅助驾驶系统界面认知负荷的成因 | 第19-23页 |
| 2.2.2 汽车辅助驾驶系统界面认知负荷影响因素 | 第23-25页 |
| 2.3 汽车辅助驾驶系统界面认知负荷的失衡 | 第25-27页 |
| 2.3.1 汽车驾驶认知负荷的失衡表现 | 第25-27页 |
| 2.3.2 汽车驾驶认知负荷的失衡的影响 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 汽车辅助驾驶系统生态界面认知负荷均衡策略 | 第28-35页 |
| 3.1 汽车辅助驾驶系统的复杂性 | 第28页 |
| 3.2 生态界面的应用优势 | 第28-30页 |
| 3.3 汽车辅助驾驶系统生态界面认知负荷均衡机制与策略 | 第30-33页 |
| 3.3.1 汽车辅助驾驶系统生态界面认知负荷均衡机制 | 第30页 |
| 3.3.2 汽车辅助驾驶系统生态界面认知负荷均衡策略 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于认知负荷理论的汽车辅助驾驶系统生态界面设计框架 | 第35-51页 |
| 4.1 系统功能边界设定 | 第35-36页 |
| 4.2 SRK分类法指导界面信息内容的“可持续”设计 | 第36-37页 |
| 4.3 “和谐、平衡”的界面信息层次、结构设计 | 第37-41页 |
| 4.4 “科学”的进行界面信息呈现方式设计 | 第41-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 汽车辅助驾驶系统界面原型与评价 | 第51-69页 |
| 5.1 界面载体设计 | 第51-53页 |
| 5.2 界面交互原型构建 | 第53-58页 |
| 5.3 评价方法与指标 | 第58-61页 |
| 5.3.1 认知负荷评价 | 第59-60页 |
| 5.3.2 情境意识评价 | 第60-61页 |
| 5.4 评价实验与结果分析 | 第61-68页 |
| 5.4.1 实验假设 | 第61页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第61-64页 |
| 5.4.3 实验过程 | 第64页 |
| 5.4.4 实验结果分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究结论 | 第69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文及参研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 附录 A：NASA-TLX认知负荷量表 | 第76-78页 |
| 附录 B：3D-SART情境意识量表 | 第78-79页 |
| 附录 C：眼动实验脚本 | 第79-80页 |
