| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 无线传感器网络概述 | 第15-21页 |
| 1.3.1 无线传感器网络体系结构 | 第15-16页 |
| 1.3.2 无线传感器网络的特点 | 第16-18页 |
| 1.3.3 无线传感器网络的拓扑结构 | 第18-21页 |
| 1.3.4 无线传感器网络的主要研究内容 | 第21页 |
| 1.4 本文研究内容与结构 | 第21-23页 |
| 2 无线传感器网络拓扑结构可生存性问题 | 第23-30页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 无线传感器网络可生存性分析方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 图论分析方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模型检验分析方法 | 第24页 |
| 2.2.3 函数分析方法 | 第24-25页 |
| 2.3 提高无线传感器网络抗毁性方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 复杂网络理论 | 第25-27页 |
| 2.3.2 冗余机制 | 第27-28页 |
| 2.4 无线传感器网络可生存性评价依据 | 第28-29页 |
| 2.5 面临的问题与挑战 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于韧性度的无线传感器网络可生存性建模 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 无线传感器网络可生存性描述 | 第30-31页 |
| 3.3 无线传感器网络可生存性评价指标 | 第31-32页 |
| 3.4 无线传感器网络可生存性模型 | 第32-33页 |
| 3.5 实验分析 | 第33-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 无线传感器网络拓扑结构可生存性评估算法研究 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 无线传感器网络拓扑结构可生存性算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 基于遗传算法的可生存性计算 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于制粒子群算法的可生存性计算 | 第43-45页 |
| 4.3 基于模拟退火粒子群优化算法的无线传感器网络可生存性计算 | 第45-48页 |
| 4.4 仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |