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运煤车全自动采样及综合数据管理系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
第2章 运煤车全自动采样研究第15-21页
    2.1 自动采样简介第15-16页
        2.1.1 车厢定位第15-16页
    2.2 图像边缘检测第16-20页
        2.2.1 边缘检测简介第17-18页
        2.2.2 Canny边缘检测算法及优化第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 煤场信息管理系统需求分析第21-30页
    3.1 煤场管理概述第21-22页
    3.2 煤场关键部门业务分析第22-26页
        3.2.1 计划管理分析第22-23页
        3.2.2 合同管理分析第23页
        3.2.3 计量管理分析第23-24页
        3.2.4 结算管理分析第24-25页
        3.2.5 配煤管理分析第25-26页
    3.3 煤炭质量管理工作分析第26-29页
        3.3.1 煤炭采样信息管理第26-28页
        3.3.2 煤炭制样信息管理第28页
        3.3.3 煤炭化验信息管理第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 煤场信息管理系统设计第30-47页
    4.1 系统分析第30-32页
        4.1.1 业务模型第30-31页
        4.1.2 数据分析第31-32页
        4.1.3 网络结构第32页
    4.2 系统功能模块第32-42页
        4.2.1 系统总体功能框架设计第32-33页
        4.2.2 主要功能模块简介第33-36页
        4.2.3 煤炭质量信息管理第36-41页
        4.2.4 煤炭配置管理第41-42页
    4.3 系统结构设计第42-43页
    4.4 系统数据库设计第43-45页
        4.4.1 数据库设计原则第43页
        4.4.2 数据库详细设计第43-45页
    4.5 系统开发介绍第45-46页
        4.5.1 Java面向对象开发第45-46页
        4.5.2 MySQL数据库第46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 煤场信息管理系统实现第47-59页
    5.1 数据访问层的实现第47-48页
        5.1.1 数据库的连接和访问第47页
        5.1.2 数据访问接口和类第47-48页
    5.2 业务逻辑层的实现第48-49页
        5.2.1 图像处理的实现第48-49页
        5.2.2 煤炭化验数据计算第49页
    5.3 表示层的实现第49-58页
        5.3.1 登录第50-51页
        5.3.2 采样模块第51-53页
        5.3.3 制样模块第53-54页
        5.3.4 化验模块第54-55页
        5.3.5 查询统计模块第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结和展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第64-65页
致谢第65页

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