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基于Raspberry Pi的儿童教育机器人设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 教育机器人国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 教育机器人研究现状第12-15页
        1.2.2 教育机器人的功能研究现状第15-18页
    1.3 研究内容与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
    1.4 研究的创新点第20-21页
    1.5 论文组织结构第21-23页
第二章 Raspberry Pi的特点和应用现状第23-29页
    2.1 Raspberry Pi开源硬件第23-26页
        2.1.1 Raspberry Pi硬件介绍和相关参数第23-25页
        2.1.2 Raspberry Pi引脚第25-26页
    2.2 Raspberry Pi国内外研究现状第26-28页
        2.2.1 Raspberry Pi国外研究现状第26页
        2.2.2 Raspberry Pi国内研究现状第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 儿童教育机器人的总体设计第29-36页
    3.1 儿童教育机器人的方案设计第29-30页
        3.1.1 儿童的特点及教育性第29页
        3.1.2 儿童教育机器人结构设计第29-30页
    3.2 儿童教育机器人的方案分析第30-31页
    3.3 儿童教育机器人的硬件平台第31-35页
        3.3.1 主控单元分析与选择第31-32页
        3.3.2 辅控单元分析与选择第32-33页
        3.3.3 驱动模块分析与选择第33-34页
        3.3.4 其他硬件分析与选择第34-35页
    3.4 教育机器人的软件平台第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 关键技术的设计与实现第36-59页
    4.1 儿童教育机器人语音控制系统设计与实现第36-43页
        4.1.1 相关名词解释第36-37页
        4.1.2 语音识别引擎第37-39页
        4.1.3 儿童教育机器人语音交互原理第39-40页
        4.1.4 语音识别关键技术设计与实现第40-43页
    4.2 儿童教育机器人语音指令控制关键技术设计与实现第43-46页
        4.2.1 运动指令子集合的建立第43-44页
        4.2.2 Raspberry Pi和电机驱动连接实现运动第44-46页
    4.3 远程监控儿童教育机器人设计与实现第46-50页
        4.3.1 相关名词解释第47页
        4.3.2 基于Web技术实现远程监测和远程控制第47-48页
        4.3.3 Web实现远程监测和远程控制的方法和关键代码第48-50页
    4.4 基于Raspberry Pi和Face++实现对物体的识别第50-53页
        4.4.1 调用Face++接口实现对物体的识别的原理第50-51页
        4.4.2 调用Face++接口对物体的识别的方法及关键代码第51-53页
    4.5 基于Raspberry Pi、Python和OpenCV离线监测第53-56页
        4.5.1 OpenCV的介绍第53页
        4.5.2 离线监测优化方法的原理第53-54页
        4.5.3 离线监测方法的实现及关键代码第54-56页
    4.6 VNC实现可视化图形编程界面第56-58页
        4.6.1 VNC的概念和图形编程界面的原理第56-57页
        4.6.2 VNC建立连接的关键步骤第57-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第五章 儿童教育机器人软件系统测试第59-70页
    5.1 软件测试环境的搭建第59页
    5.2 软件系统功能的测试第59-69页
        5.2.1 语音识别下的功能测试第59-64页
        5.2.2 基于Web服务对儿童教育机器人性能的测试第64-66页
        5.2.3 儿童教育机器人对简单物体识别的功能测试第66页
        5.2.4 动态物体上传到百度云的功能测试第66-68页
        5.2.5 后台人机交互的内容记录集数据库第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 总结和展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70-71页
    6.2 论文工作不足和展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士期间发表的论文、科研成果等第75-76页
致谢第76页

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