| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 声学包装材料的研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 汽车声学包装的分类 | 第13-15页 |
| 1.2.2 吸声材料的分类 | 第15-17页 |
| 1.2.3 吸声材料吸声机理研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 吸声材料在汽车上的应用 | 第18-21页 |
| 1.2.5 聚氨酯泡沫声学性能的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 仿生非光滑表面的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.1 仿生非光滑理论 | 第22-23页 |
| 1.3.2 仿生非光滑表面在汽车上的应用 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 仿生非光滑形态的提取与材料应用 | 第26-34页 |
| 2.1 生物表面非光滑单元体提取与优选 | 第26-30页 |
| 2.1.1 生物表面非光滑单元体提取 | 第26-29页 |
| 2.1.2 仿生非光滑形态的优选 | 第29-30页 |
| 2.2 非光滑表面聚氨酯多孔材料的制备 | 第30-33页 |
| 2.2.1 原料选择与模具设计 | 第30-32页 |
| 2.2.2 材料制备 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 仿生非光滑表面聚氨酯泡沫的吸声性能分析 | 第34-44页 |
| 3.1 多孔材料吸声系数的测试 | 第34-36页 |
| 3.1.1 吸声系数的测量原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 聚氨酯泡沫吸声性能测试 | 第35-36页 |
| 3.2 聚氨酯泡沫材料特征参数的确定 | 第36-42页 |
| 3.2.1 特征参数的介绍 | 第36-38页 |
| 3.2.2 流阻率的测试 | 第38-40页 |
| 3.2.3 基于二级法反求特征参数 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 非光滑表面声学包装耦合仿生设计及吸声机理研究 | 第44-58页 |
| 4.1 声学有限元法 | 第44-45页 |
| 4.2 非光滑表面仿生模型的建立 | 第45-48页 |
| 4.2.1 非光滑表面声学包装材料的几何建模 | 第45-46页 |
| 4.2.2 驻波管模型的建立与验证 | 第46-48页 |
| 4.3 非光滑表面仿生模型吸声性能仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 不同表面声学包装材料吸声性能仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 非光滑表面形态参数对吸声性能的影响研究 | 第51-53页 |
| 4.4 非光滑表面耦合仿生模型的吸声性能研究 | 第53-56页 |
| 4.4.1 非光滑表面耦合仿生模型的建立与仿真分析 | 第53-56页 |
| 4.4.2 非光滑表面耦合仿生声学包装材料吸声机理分析 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 仿生非光滑表面声学包装性能的多目标优化 | 第58-72页 |
| 5.1 正交试验设计 | 第58-59页 |
| 5.2 基于灰色关联度的径向基神经网络模型的建立 | 第59-65页 |
| 5.2.1 汽车声学包装灰色关联度分析 | 第59-63页 |
| 5.2.2 径向基神经网络模型的建立 | 第63-65页 |
| 5.3 基于粒子群算法的吸声性能优化 | 第65-69页 |
| 5.3.1 粒子群算法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 改进灰色关联度分析 | 第66-68页 |
| 5.3.3 优化前后声学包装材料性能分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第六章 仿生非光滑表面声学包装材料在汽车上的应用 | 第72-80页 |
| 6.1 统计能量分析法在汽车上的应用 | 第72-73页 |
| 6.2 统计能量分析模型建立 | 第73-79页 |
| 6.2.1 功率平衡方程 | 第73-74页 |
| 6.2.2 轿车声学包装统计能量分析模型的建立 | 第74-75页 |
| 6.2.3 汽车声学包装吸声与隔声性能分析 | 第75-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第81页 |
| 7.3 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 硕士期间发表的论文及取得的科研成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
