林火时变辐射热流下可燃物热解着火及火蔓延模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 固体可燃物热解及着火特性实验研究 | 第18-22页 |
| 1.2.2 固体可燃物热解及着火特性数值模型研究 | 第22-23页 |
| 1.2.3 时变辐射热流研究 | 第23-24页 |
| 1.2.4 可燃物火蔓延预测研究 | 第24-26页 |
| 1.3 研究目标和主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究方案及技术路线 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第28-31页 |
| 第2章 时变热流下可燃物着火特性研究 | 第31-57页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 时变热流实验系统 | 第31-36页 |
| 2.3 时变热流作用可燃物热解解析模型 | 第36-40页 |
| 2.4 时变热流作用可燃物热解数值模型 | 第40-43页 |
| 2.5 实验、解析与数值结果分析与对比 | 第43-54页 |
| 2.6 小结 | 第54-57页 |
| 第3章 基于机器学习的着火时间预测 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 神经网络搭建 | 第57-61页 |
| 3.3 神经网络输入数据 | 第61-65页 |
| 3.4 BP神经网络预测结果分析 | 第65-68页 |
| 3.5 极限学习机神经网络预测结果分析 | 第68-70页 |
| 3.6 小结 | 第70-73页 |
| 第4章 基于数据融合的火蔓延锋面预测研究 | 第73-102页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 窄带水平集法追踪林火蔓延锋面 | 第73-84页 |
| 4.2.1 速度场经验公式 | 第75-76页 |
| 4.2.2 水平集法 | 第76-77页 |
| 4.2.3 火蔓延锋面追踪数值求解 | 第77-80页 |
| 4.2.4 窄带水平集模拟验证 | 第80-84页 |
| 4.3 火焰锋面法向速度场测量研究 | 第84-93页 |
| 4.3.1 基本原理与方法 | 第85-88页 |
| 4.3.2 实验测量验证算法 | 第88-93页 |
| 4.4 林火蔓延预测模型验证 | 第93-101页 |
| 4.5 结论 | 第101-102页 |
| 第5章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第102-103页 |
| 5.2 论文创新点 | 第103-104页 |
| 5.3 后续工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第119页 |
