自适应低截获概率雷达波形控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 雷达环境和目标特性相关理论 | 第14-31页 |
| 2.1 雷达环境特性分析相关问题 | 第14-20页 |
| 2.1.1 经典杂波分布模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 广义复合分布模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 参数估计方法 | 第18-20页 |
| 2.2 雷达目标特性分析相关问题 | 第20-26页 |
| 2.2.1 目标回波模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用的目标检测方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于回波统计特性分析的目标检测方法 | 第22-26页 |
| 2.3 低截获概率雷达信号参数估计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 线性调频信号的参数估计 | 第26-29页 |
| 2.3.2 FSK信号的参数估计 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 低截获概率雷达波形设计 | 第31-50页 |
| 3.1 LPI雷达波形设计基础 | 第32-35页 |
| 3.1.1 截获因子和LPI波形特性 | 第32-33页 |
| 3.1.2 脉冲压缩技术 | 第33页 |
| 3.1.3 雷达信号模糊函数 | 第33-35页 |
| 3.2 LPI基础信号分析 | 第35-43页 |
| 3.2.1 二相编码信号 | 第35-36页 |
| 3.2.2 多相编码信号 | 第36-41页 |
| 3.2.3 频率编码信号 | 第41-43页 |
| 3.3 LPI组合调制波形分析 | 第43-45页 |
| 3.4 混沌信号 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 传统自适应波形控制研究 | 第50-71页 |
| 4.1 基于动态规划的自适应波形选择方法 | 第50-60页 |
| 4.1.1 动态规划 | 第50-53页 |
| 4.1.2 波形选择问题的描述 | 第53-55页 |
| 4.1.3 反向动态规划求解方法 | 第55页 |
| 4.1.4 Q学习近似动态规划求解方法 | 第55-58页 |
| 4.1.5 仿真分析 | 第58-60页 |
| 4.2 基于模糊函数的自适应波形优化设计 | 第60-67页 |
| 4.2.1 模糊函数推导 | 第62-64页 |
| 4.2.2 自适应波形设计 | 第64-65页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第65-67页 |
| 4.3 抑制杂波干扰的自适应波形设计 | 第67-70页 |
| 4.3.1 抑制杂波干扰的波形设计方法 | 第67-68页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 面向目标检测的自适应波形设计研究 | 第71-84页 |
| 5.1 问题描述和回波分析 | 第72-74页 |
| 5.1.1 回波模型和统计特性分析 | 第72-73页 |
| 5.1.2 目标与杂波参数估计 | 第73-74页 |
| 5.2 GLRT检测与相位调制波形设计 | 第74-79页 |
| 5.2.1 GLRT检测器 | 第74-75页 |
| 5.2.2 相位调制的自适应波形设计 | 第75-79页 |
| 5.3 仿真分析 | 第79-83页 |
| 5.3.1 检测器性能 | 第79-80页 |
| 5.3.2 自适应波形设计 | 第80-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结束语 | 第84-86页 |
| 6.1 本文总结 | 第84-85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 研究生期间所获成果 | 第90-91页 |
