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基于Ka波段安防LFMCW雷达信号处理的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 LFMCW的主要优缺点第15-16页
    1.2 LFMCW雷达研究状况与发展动态第16-17页
        1.2.1 历史概况第16-17页
        1.2.2 当前发展动态第17页
    1.3 论文背景及任务需求第17-18页
    1.4 论文内容安排第18-19页
第二章 Ka波段LFMCW安防雷达系统设计描述第19-28页
    2.1 LFMCW雷达的基本原理第19-22页
    2.2 LFMCW雷达信号分析第22-25页
    2.3 毫米波LFMCW雷达的优点第25页
    2.4 Ka波段LFMCW安防雷达系统设计要求第25-27页
        2.4.1 信号处理系统功能第26页
        2.4.2 信号处理系统参数第26-27页
        2.4.3 信号处理系统实现方案第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 LFMCW雷达信号处理算法分析第28-71页
    3.1 动目标显示(MTI)第28-38页
        3.1.1 杂波模型分析第28-29页
        3.1.2 MTI改善因子(If)第29-31页
        3.1.3 传统MTI滤波器设计第31-33页
        3.1.4 自适应MTI滤波器设计第33-38页
            3.1.4.1 遗传算法(GA)简介第33-34页
            3.1.4.2 使用遗传算法(GA)设计自适应MTI滤波器第34-36页
            3.1.4.3 自适应MTI滤波器仿真实例第36-38页
    3.2 动目标检测(MTD)第38-42页
        3.2.1 基于FFT的MTD滤波器组第39-41页
        3.2.2 FIR实现MTD滤波器组第41-42页
    3.3 恒虚警(CFAR)检测技术第42-60页
        3.3.1 引言第42页
        3.3.2 CFAR检测技术的基本原理第42-44页
        3.3.3 瑞利杂波环境下的CFAR检测第44-46页
        3.3.4 一维恒虚警(CFAR)检测第46-57页
            3.3.4.1 单元平均恒虚警算法(CA-CFAR)第46-50页
            3.3.4.2 选大、选小恒虚警算法(GO、SO-CFAR)第50-52页
            3.3.4.3 有序统计恒虚警算法(OS-CFAR)第52-53页
            3.3.4.4 一维CFAR处理性能分析第53-57页
        3.3.5 二维恒虚警(CFAR)检测第57-60页
            3.3.5.1 二维矩形参考滑窗第58-59页
            3.3.5.2 二维十字形参考滑窗第59页
            3.3.5.3 二维矩形十字形参考滑窗性能对比第59-60页
    3.4 LFMCW雷达距离-速度去耦合算法分析第60-69页
        3.4.1 对称三角LFMCW雷达距离速度耦合问题分析第61-62页
        3.4.2 频域配对法去耦合第62-64页
        3.4.3 MTD-频域配对法去耦合第64-65页
        3.4.4 变周期对称三角LFMCW目标识别法第65-68页
        3.4.5 对称三角加平坦斜率LFMCW目标识别法第68-69页
    3.5 本章小结第69-71页
第四章 Ka波段LFMCW安防雷达系统仿真第71-79页
    4.1 Ka波段LFMCW安防雷达信号系统算法流程第71-72页
    4.2 仿真参数设计第72-73页
    4.3 信号处理流程仿真第73-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第五章 Ka波段LFMCW安防雷达系统外场测试第79-86页
    5.1 外场测试条件第79页
    5.2 外场测试效果第79-80页
    5.3 外场测试数据算法验证第80-85页
        5.3.1 场景一第80-83页
        5.3.2 场景二第83-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 结束语第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻读硕士学位期间取得的成果第91-92页

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