图像分割算法研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 图像分割的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 当前的研究现状和方向 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第16-25页 |
| 2.1 变分基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 变分的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 欧拉方程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 梯度下降法 | 第18-19页 |
| 2.2 水平集理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第20-23页 |
| 2.3 灰度不均匀图像 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 对水平集图像分割模型的改进 | 第25-42页 |
| 3.1 对C-V模型的基于区域面积的自适应改进 | 第25-32页 |
| 3.1.1 C-V模型 | 第25-27页 |
| 3.1.2 变分水平集方法的数值计算 | 第27-30页 |
| 3.1.3 基于区域面积的自适应改进 | 第30-32页 |
| 3.2 一种基于C-V模型的快速计算改进模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 模型设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 数值计算求解实现 | 第34-36页 |
| 3.3 对距离正则化水平集分割模型的抗噪改进 | 第36-41页 |
| 3.3.1 距离正则化水平集模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 增强抗噪性的改进模型 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 一种处理灰度不均匀图像的分割模型 | 第42-50页 |
| 4.1 LBF模型 | 第42-45页 |
| 4.2 基于差分图像的分割模型 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
