摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 现实背景 | 第9-10页 |
1.1.2 理论背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
1.3 研究目的 | 第13-14页 |
1.4 研究方法和主要内容 | 第14-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.4.2 研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.5 预期创新性研究成果 | 第16-18页 |
第二章 相关理论综述 | 第18-24页 |
2.1 互联网金融及理财产品 | 第18-20页 |
2.1.1 互联网金融 | 第18-19页 |
2.1.2 互联网理财 | 第19-20页 |
2.2 互联网理财产品的购买意愿 | 第20-22页 |
2.2.1 购买意愿概述 | 第20-21页 |
2.2.2 购买意愿的影响因素 | 第21-22页 |
2.3 RBF神经网络 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 研究设计 | 第24-32页 |
3.1 问卷设计 | 第24-28页 |
3.1.1 问卷内容及量表 | 第24-27页 |
3.1.2 问卷内容概述 | 第27-28页 |
3.2 抽样与数据收集 | 第28-29页 |
3.2.1 调查对象 | 第28页 |
3.2.2 抽样方法及样本数据 | 第28-29页 |
3.3 描述性统计分析 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于因子分析的信度效度检验 | 第32-38页 |
4.1 因子分析 | 第32-34页 |
4.2 信度检验 | 第34-36页 |
4.3 效度检验 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于RBF神经网络的互联网理财产品购买意愿的实证研究 | 第38-44页 |
5.1 RBF神经网络模拟 | 第38-41页 |
5.2 结果分析 | 第41-42页 |
5.3 竞争力提升建议 | 第42-43页 |
5.4 本章小结 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
6.1 全文总结 | 第44页 |
6.2 研究局限与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
附录:调查问卷 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |