城市轨道交通车站客流控制方案的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 2 城市轨道交通车站客流控制概述 | 第19-27页 |
| 2.1 客流控制的定义 | 第19页 |
| 2.2 客流控制基本规则 | 第19-21页 |
| 2.2.1 客流控制等级划分 | 第19-20页 |
| 2.2.2 客流控制相关指标 | 第20-21页 |
| 2.3 车站客流控制方案的影响因素分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 车站客流阈值概述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 高峰期车站内客流特征分析 | 第23-25页 |
| 2.4 客流控制措施的内容 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 城市轨道交通车站客流阈值分析 | 第27-41页 |
| 3.1 城市轨道交通车站系统构成分析 | 第27-28页 |
| 3.2 基于系统动力学的乘客流分析 | 第28-30页 |
| 3.3 车站内部乘客流逻辑化描述 | 第30-32页 |
| 3.4 数据来源及参数选取 | 第32-39页 |
| 3.4.1 设施服务水平 | 第32-34页 |
| 3.4.2 固定设备 | 第34-36页 |
| 3.4.3 通过设备 | 第36-37页 |
| 3.4.4 列车到发规律 | 第37-38页 |
| 3.4.5 乘客行为判断依据 | 第38-39页 |
| 3.5 车站客流阈值计算模型 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于混杂理论的高峰期车站客流分析 | 第41-56页 |
| 4.1 混杂系统理论描述 | 第41-43页 |
| 4.1.1 混杂系统定义 | 第41页 |
| 4.1.2 杂系统适用性的分析 | 第41-42页 |
| 4.1.3 其它建模方法 | 第42-43页 |
| 4.2 PETRI网的相关理论 | 第43-45页 |
| 4.2.1 Petri网的基本理论 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Petri网的可达图方法 | 第44页 |
| 4.2.3 Petri网在交通领域的应用 | 第44-45页 |
| 4.3 基于列车到发规律的混杂PETRI网建模 | 第45-54页 |
| 4.3.1 基于混杂理论的客流变化分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 单个周期内的Petri网建模 | 第47-52页 |
| 4.3.3 基于列车到发规律的Petri网建模 | 第52-54页 |
| 4.4 客流控制方案的生成 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 北京市城市轨道交通车站实例分析 | 第56-67页 |
| 5.1 北京地铁复兴门站概况 | 第56-60页 |
| 5.1.1 复兴门站简介 | 第56-57页 |
| 5.1.2 复兴门站的基本情况 | 第57-60页 |
| 5.2 复兴门站客流阈值分析与计算 | 第60-63页 |
| 5.2.1 固定设备 | 第61页 |
| 5.2.2 通过设备 | 第61-62页 |
| 5.2.3 客流阈值分析 | 第62-63页 |
| 5.3 复兴门站的PETRI网建模 | 第63-66页 |
| 5.4 复兴门客流控制方案建议 | 第66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
